买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽工业大学科技园有限公司申请的专利基于本地知识库的报告自动生成检索增强优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118981476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410954562.3，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权基于本地知识库的报告自动生成检索增强优化方法和系统是由王朋飞;高旋;冯威源;夏睿;邰伟鹏设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于本地知识库的报告自动生成检索增强优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于本地知识库报告自动生成的检索增强优化方法和系统，提出重构检索增强可控生成架构，包括：文档预处理，提取文档结构、剔除无效内容，将文档分块、向量化及存入数据库；问题重构模块，将用户问题拆解为检索关键字、用户意图、问题重写、问题扩充四个部分；检索增强模块，将检索关键字应用关键字搜索方法，问题重写、问题扩充应用向量语义检索方法，对检索结果进行合并、过滤、重排序、压缩及对齐；最终将检索结果与用户意图合并，并应用特定提示模板生成基于本地知识库的文本内容。本发明对非结构化文件进行结构标准化，提取图表及图片信息，对用户输入进行拆解、重构、扩展，以及基于本地知识对特定格式的文档生成。

本发明授权基于本地知识库的报告自动生成检索增强优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于本地知识库的报告自动生成检索增强优化方法，其特征在于，包括： S11知识库文档处理，提取文档结构与内容，解析表格和图像所呈现的信息，将文档统一格式化； S12问题重构模块，将原问题拆解为检索关键字、用户意图、问题重写、问题扩充四部分； S13将检索关键字应用关键字搜索方法，问题重写、问题扩充应用向量语义检索，分别计算两种检索结果的语义丰富度与问题相关性，对检索结果进行过滤，最后合并两种结果； S14对最终的检索结果进行重排序及压缩，通过补充语法结构形成一段具有逻辑的上下文内容； S15将所述用户意图与上下文内容有机结合，并应用特定模板来生成基于本地知识库的所需文本内容； 步骤S12问题重构模块，其中检索关键字提取使用改进的TextRank算法，包括： ； ； ； ； ； 式中： 表示第i个关键字节点得分； 表示该节点的动态阻尼因子； 表示i节点与j节点的余弦相似度； 表示指向i节点所组成的节点集合； 表示j节点指出的节点集合； 表示该节点集合数量； 表示L1正则化项，表示正则化强度参数； 改进的TextRank算法在构造无向图时首先使用jieba库进行分词，通过分析关键字词性是否一致和滑动窗口方法来构造初始无向图，考虑词性一致可以避免一些无意义的关联，滑动窗口方法可以增强相关词语间的连接强度，提高无向图的语义准确性； 将阻尼因子改进为动态阻尼因子，根据节点的重要性进行动态调整，用来防止算法陷入无限循环或孤立节点影响过大，平衡不同类别节点之间的评分，动态阻尼因子与节点间的相似度以及该节点得分有关，使用logistic函数将阻尼因子映射到[0,1]区间； 在计算得分时引入了两节点间文本相似度的因素，此处利用预训练的embedding模型的嵌入向量来计算节点之间的相似度，从而引入了上下文信息，并且能够加快马尔可夫收敛速度； 引入了L1正则化项，防止评分过度集中在少数节点上，通过对评分的绝对值和进行惩罚，鼓励稀疏性，可以自动筛选出重要的特征，使评分更加有效和合理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽工业大学科技园有限公司，其通讯地址为：243041 安徽省马鞍山市经济技术开发区(示范园区)嘉善科技园1号科研楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。