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龙图腾网获悉东南大学;中铁建苏州设计研究院有限公司申请的专利一种桥梁预应力孔道压浆密实度快速定量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119000864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411027941.4，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种桥梁预应力孔道压浆密实度快速定量检测方法是由吴艳奇;张建;黄正荣;张新宇设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁预应力孔道压浆密实度快速定量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种桥梁预应力孔道压浆密实度快速定量检测方法，该方法采用两阶段检测策略，第一阶段中基于冲击回波信号的多域特征结合LightGBM模型实现是否存在灌浆缺陷的定性识别；在第二阶段，针对第一阶段中被识别为灌浆缺陷的测点，在第二阶段中基于冲击回波信号频谱图和集成学习分类器模型实现灌浆不饱满程度的量化。本发明方法可以在实现桥梁预应力孔道压浆密实度快速定量检测的同时，保证检测结果的客观性，弱化检测结果对检测人员从业经验的依赖。

本发明授权一种桥梁预应力孔道压浆密实度快速定量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种桥梁预应力孔道压浆密实度快速定量检测方法，其特征在于，采用第一阶段的灌浆质量快速定性识别和第二阶段的灌浆质量定量检测相融合的两阶段检测策略，包括以下步骤： S1、采用冲击回波法获得满浆、空浆和不同灌浆饱满度指数下对应的冲击回波信号样本集，其中灌浆饱满度指数定义如下： FI=hd×100%，其中： FI为灌浆饱满度指数；h为浆液的竖向高度；d为波纹管直径； S2、第一阶段，将满浆测点对应的样本集标记为full，空浆和不同灌浆饱满度指数对应的样本合并标记为unfull，将full和unfull两类标签所属的样本集合为一个总样本集，均匀挑选每个类别中80%的样本作为总样本集下的训练集样本，剩余的20%的样本作为总样本集下的测试集样本，利用训练集样本构建灌浆缺陷快速定性识别模型，利用测试集样本测试所述灌浆缺陷快速定性识别模型的预测效果； S3、第二阶段，对标记类别为unfull的样本集，将该样本集所包含的空浆和不同灌浆饱满度指数对应的样本重新标记，分别标记为0%和对应的灌浆饱满程度指数值，然后将重新标记的多类标签所属的样本集合为一个新的总样本集，均匀挑选新的总样本集各类别中80%的样本作为新的总样本集下的训练集样本，剩余的20%的样本作为新的总样本集下的测试集样本，利用训练集样本构建灌浆饱满程度定量检测模型，利用测试集样本测试所述灌浆饱满程度定量检测模型的预测效果； S4、检测流程，针对待测点的冲击回波信号，首先进行第一阶段的灌浆质量快速定性识别，步骤S2中，所述灌浆缺陷快速定性识别模型采用集成机器学习模型，以信号的多域特征为输入，直接输出测点为full或者unfull，若预测输出为full，则表明该测点无灌浆缺陷，直接输出灌浆饱满度指数为100%并跳出该点的检测进行下一个测点的检测；若测点被预测输出为unfull，即表明该测点为灌浆不饱满，则进入第二阶段的灌浆质量定量检测，步骤S3中的灌浆不饱满程度量化检测，以信号的频谱图为输入，采用深度学习模型预测输出灌浆不饱满情况下的饱满度指数。

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