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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利一种划痕老照片综合修复的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410915044.0，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种划痕老照片综合修复的方法是由张伟;王盛;沈琼霞;易可心;潘能源;杨维明;李璋;刘国君;石鑫设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种划痕老照片综合修复的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种划痕老照片综合修复的方法，通过训练深度学习模型网络，通过不同的检测器检测出照片中划痕和人脸并通过不同的技术方案分别对其进行修复；通过小目标人脸检测算法和面部生成恢复网络，即使是面部破损的人像照片也能有观感比较好的修复效果。

本发明授权一种划痕老照片综合修复的方法在权利要求书中公布了：1.一种划痕老照片综合修复的方法，其特征在于，包括： S1、建立扩散模型，基于所述扩散模型的加噪方式，对待修复划痕老照片进行加噪，获得完全高斯噪声图；根据所述待修复划痕老照片建立划痕去噪空间；根据所述待修复划痕老照片建立划痕去噪空间的方法包括： 基于奇数高斯卷积核，对所述待修复划痕老照片进行高斯模糊处理，获得一张保留图片亮度信息且消除了划痕的亮度信息特征图； 建立并训练划痕检测网络，对所述待修复划痕老照片进行划痕检测，获得划痕正态分布； 基于所述亮度信息特征图与所述划痕正态分布，建立所述划痕去噪空间； 获得所述划痕正态分布的方法包括： 基于所述划痕检测网络对所述待修复划痕老照片进行划痕检测，获得具有划痕位置信息的二值图掩膜； 将所述二值图掩膜与所述待修复划痕老照片进行裁剪运算，获得只有划痕信息的特征图； 对所述只有划痕信息的特征图进行编码，获得待修复划痕老照片的划痕正态分布； S2、建立噪声预测网络，对所述完全高斯噪声图以及所述划痕去噪空间进行噪声预测，分别获得对应的纯噪声图，并计算各个所述纯噪声图的分数； S3、加权计算各个所述纯噪声图的分数，获得一个状态图；基于所述扩散模型的去噪方式，对所述状态图进行反向迭代去噪处理，获得无划痕老照片；所述分数为概率密度对数梯度函数； S4、建立图像超分辨率网络，使用卷积神经网络，提取所述无划痕老照片的浅层特征图，并通过长跳跃连接将所述浅层特征图直接输入重构模块，用于保留低频信息； S5、将所述浅层特征图输入深度特征提取模块，对所述浅层特征图进行深层特征建模，获得深层特征图，用于恢复丢失的高频信息； S6、通过长跳跃连接，将所述低频信息直接输入重建模块，帮助深层特征提取模块聚焦高频信息，使用亚像素卷积层对所述低频信息和所述高频信息进行上采样，通过聚集上采样后的所述低频信息和所述高频信息对所述无划痕老照片进行重建，进行4倍数超分获得清晰无划痕老照片； S7、建立人脸检测网络，将所述清晰无划痕老照片输入到所述人脸检测网络中进行照片中的人脸检测，获得人脸局部区域裁切图； S8、建立人脸恢复网络，将所述人脸局部区域裁切图单独处理进行面部恢复，获得修复后的人脸图像； S9、将所述修复后的人脸与人脸检测位置进行直方图匹配，获得一张清晰无划痕且面部完整的照片； S10、建立图像着色网络，对获得的一张清晰无划痕且面部完整的照片进行着色，获得无划痕且面部清晰的彩色照片。

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