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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利基于生物识别的线虫身份认证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119007244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411055453.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于生物识别的线虫身份认证方法及系统是由刘冰;王超;王艳秋;李维宁;付冲;沈洁;于永洋设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生物识别的线虫身份认证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于生物识别的线虫身份认证方法及系统，涉及生物识别技术领域，包括：通过高分辨率显微镜进行图像采集，进行数据预处理，通过特征提取模型识别生理特征，并转换为数字代码，输出标识线虫种类名称和株系信息的映射标签，对需要进行身份识别的线虫进行图像拍摄和生理特征提取，输出特征相似度最高的目标映射标签，进行标签解析，完成身份认证。通过本发明可以解决现有技术中由于传统的线虫身份识别主要依赖于形态学特征和分类学方法，导致识别效率较差的技术问题，通过高分辨率显微镜采集线虫图像，利用特征提取模型识别线虫生理特征，并通过特征数据库进行身份匹配，达到了提高线虫身份认证效率的技术效果。

本发明授权基于生物识别的线虫身份认证方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生物识别的线虫身份认证方法，其特征在于，包括： 通过高分辨率显微镜对航天生物实验中的线虫个体进行图像采集，生成线虫图像数据； 对所述线虫图像数据进行预处理，生成预处理图像数据； 通过特征提取模型对所述预处理图像数据进行线虫生理特征识别，生成线虫生理特征； 将所述生理特征转换为数字代码，并输出标识线虫种类名称和株系信息的映射标签，存储至特征数据库； 通过所述高分辨率显微镜对需要进行身份识别的第一目标线虫进行图像拍摄，并通过所述特征提取模型进行生理特征提取，生成目标生理特征； 调用所述特征数据库，对所述目标生理特征进行特征匹配，输出特征相似度最高的目标映射标签，进行标签解析，完成对所述第一目标线虫的身份认证； 还包括： 建立所述特征提取模型的图像分析亮度标准，其中，所述图像分析亮度标准为识别精度最高的图像亮度； 基于所述图像分析亮度标准建立亮度调节网络，将所述亮度调节网络与所述特征提取模型连接，进行特征提取之前的亮度修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院国家空间科学中心，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南二条1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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