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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利一种骨显微CT图像重建方法以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411235687.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种骨显微CT图像重建方法以及设备是由李铭;王继平;杜强;范昊;郑健设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种骨显微CT图像重建方法以及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种骨显微CT图像重建方法以及设备，属于显微成像领域，通过对所述多张骨稀疏投影图像进行时域视觉基础模型和频域视觉基础模型预训练、高维特征编码的坐标采样、训练连续性表征函数以及超分辨推理与图像重建等步骤，在稀疏采样模式下，能够同时实现骨显微CT的高分辨率和快速成像，减少病人80％以上的辐射剂量损害。

本发明授权一种骨显微CT图像重建方法以及设备在权利要求书中公布了：1.一种骨显微CT图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 时域视觉基础模型和频域视觉基础模型预训练：获取多张骨稀疏投影图像，采用多张骨稀疏投影图像对所述时域视觉基础模型进行迁移训练；对多张骨稀疏投影图像进行傅里叶变换以获得多张骨稀疏频域投影图像，采用多张骨稀疏频域投影图像对所述频域视觉基础模型进行迁移训练； 高维特征编码的坐标采样：获取预训练的时域视觉基础模型和频域视觉基础模型的编码器，冻结网络参数，从骨CT稀疏采集数据中提取时域表征tS和频域表征tF，使用融合模块接受tS和tF，获得互补的特征表征tC，对tC进行高维特征的网格化处理，采样网格为cS，获得tG； 特征网格与坐标网格融合：使用正弦位置编码函数映射定义的坐标域到高维的函数空间，γkc＝[cos2kπu,sin2kπu,cos2kπv,sin2kπv]，其中，γk·表示SPE函数编码Kth频率成分，c＝u,v为定义的坐标域； 训练连续性表征函数：采用高维函数的连续性表征，构建超分辨网络架构，对tG和γkcS进行串联操作，并将它们输入到超分辨网络架构的多层感知器MLP中用于预测密度值 超分辨推理与图像重建：用完整视角正弦图的2D空间坐标cF＝uF,vF替换稀疏正弦图的2D空间坐标cS＝uS,vS，将cF＝uF,vF通过SPE函数转换为γkcF之后，将γkcF与tG组合并输入到超分辨网络中，以预测完整视角正弦图对应用FBP重建算法以获得完整视角CT图像x，FBP表示从骨CT投影图转化到图像域的重建操作。

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