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北京理工大学张子剑获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119067660B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410983373.9,技术领域涉及:G06Q20/38;该发明授权一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法是由张子剑;李承益;郭振宇;贺大庆;魏庆宇;徐蕾;胡晶晶;祝烈煌设计研发完成,并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法,属于区块链监管技术领域。本发明结合区块链网络的数据信息和网络节点的通信功能,首先收集流量数据,根据通信协议提取其中的关键字特征,并将特定字段与加密货币的类别进行匹配,得到流量对应类别的初步判断结果。然后根据初步判断的目标加密货币的通信协议创建模拟数据包,并与目标节点建立连接,发送数据包,接收并解析返回的数据包,分析其中的关键信息,以验证判断结果并确定目标节点的类型。将该节点及其信息标签化存储至数据库,持续监测并定期更新节点标签。本发明实现了针对加密货币流量的高效识别,增强了监管平台对加密货币的监管效能。

本发明授权一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法在权利要求书中公布了:1.一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法,其特征在于,首先收集流量数据,根据通信协议提取其中的关键字特征,并将特定字段与加密货币的类别进行匹配,得到流量对应类别的初步判断结果;然后根据初步判断的目标加密货币的通信协议创建模拟数据包,并与目标节点建立连接,发送数据包,接收并解析返回的数据包,分析其中的关键信息,以验证判断结果并确定目标节点的类型;之后将此节点及其信息标签化存储至数据库,持续监测并定期更新节点标签; 步骤1:收集流量数据; 步骤2:特征提取; 针对每个数据包,提取其中的关键字特征;通过提取和匹配这些字段,能够确定数据包的货币类型,初步得知对应流量隶属的加密数字货币种类; 在数据包中,保存有流量通信双方的地址信息,能够知晓目标网络节点IP地址和端口; 步骤3:创建模拟数据包;模拟数据包应具有与目标加密货币的通信协议相符的特征,以确保与目标节点的通信模式相似; 步骤4:建立连接; 创建模拟数据包后,要建立连接到目标节点,包括建立网络节点并与目标节点建立网络连接,以便发送模拟数据包并接收响应; 步骤5:解析数据包; 当收到目标节点的响应后,对返回的数据包进行解析,提取有关流量和节点的信息和特征; 步骤6:数据标签化及存储; 将活性检测和货币类型识别的结果与对应的节点和流量数据关联,作为节点的标签数据与其IP地址一并存储至数据库中,以支持后续同类型流量的通信验证; 步骤7:持续监测; 对于数据集中的节点数据及其对应标签,建立监测机制;对数据集编写配套节点监测程序,定期扫描嗅探器中的节点活跃性并及时更新节点标签; 步骤8:快速通信验证; 经过节点标签数据的存储和持续监测,保存有目标加密货币的活跃节点; 在对获取的流量进行识别时,经过魔法数关键字的初步判断后,优先与数据库中的节点建立通信连接,通过模拟数据包验证加密货币流量类型识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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