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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司电力调度控制中心;清华大学;广东电网有限责任公司申请的专利一种电动汽车充放电功率控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411262026.3，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种电动汽车充放电功率控制方法及装置是由赵瑞锋;朱杰;卢建刚;郭文鑫;许银亮;戴月;蔺晨晖;李洪设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充放电功率控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动汽车充放电功率控制方法及装置，所述方法根据集群内各电动汽车的基础数据，以总成本最小值为目的，构建双层优化模型的上级优化模型；以及，以聚合器总充电成本最小为目的，构建双层优化模型的下层优化模型；紧接着在满足预设KKT条件的情况下，将所述双层优化模型转换为单层优化模型，并对所述单层模型进行求解，得到优化后的峰谷价格以及发电计划；最后根据所述优化后的峰谷价格以及所述发电计划，生成一调度计划，并将所述调度计划下发至集群内的电动汽车聚合器，使得所述电动汽车聚合器根据所述调度计划对电动汽车的充放电功率进行控制。通过实施本发明，能够对电动汽车进行高效聚合，促进电动汽车参与调度。

本发明授权一种电动汽车充放电功率控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充放电功率控制方法，其特征在于，包括： 确定当前电动汽车集群的用于表征聚合可行区域的聚合多面体； 根据集群内各电动汽车的基础数据，以总成本最小值为目的，构建双层优化模型的上级优化模型；并基于所述基础数据构建支路有功和无功约束、节点有功和无功约束、节点电压及线路有功和无功上下限约束、分布式发电机输出有功和无功上下限约束、风力涡轮机和光伏电力的机会约束、t时刻价格约束、峰平谷状态约束以及峰平谷时间长度约束； 根据所述集群内各电动汽车的基础数据，以聚合器总充电成本最小为目的，构建双层优化模型的下层优化模型；并基于所述聚合多面体构建聚合可行域约束；其中，所述双层优化模型的下层优化模型，包括： ； ； 其中，是从聚合器购买能源的价格；和分别是第k个电动汽车t时刻的放电功率和充电功率；是聚合器的数量；表示聚合可行域约束；表示当前电动汽车集群的聚合多面体对应的系数矩阵；表示当前电动汽车集群的聚合多面体对应的充放电功率矩阵；表示当前电动汽车集群的聚合多面体对应的上限矩阵； 在满足预设KKT条件的情况下，将所述双层优化模型转换为单层优化模型；其中，所述双层优化模型的下层优化模型的拉格朗日函数表示如下： ； 其中，和为所述聚合可行域约束的对偶变量； 所述在满足预设KKT条件的情况下，将所述双层优化模型转换为单层优化模型，包括： 当满足预设的KKT条件时，所述双层优化模型的下层优化模型的目标函数取得最优值，可转换成对偶变量乘上限矩阵，取代所述双层优化模型的下层优化模型的目标函数中的从聚合器购买能源的成本，将所述双层优化模型转换为单层优化模型； 在所述支路有功和无功约束、节点有功和无功约束、节点电压及线路有功和无功上下限约束、分布式发电机输出有功和无功上下限约束、风力涡轮机和光伏电力的机会约束、t时刻价格约束、峰平谷状态约束以及峰平谷时间长度约束、聚合可行域矩阵约束以及所述KKT条件下，对所述单层优化模型进行求解，得到优化后的峰谷价格以及发电计划；其中，所述发电计划包括电力批发市场能源发电计划、分布式发电机发电计划以及风力涡轮机和光伏发电计划； 根据所述优化后的峰谷价格以及所述发电计划，生成一调度计划，并将所述调度计划下发至集群内的电动汽车聚合器，使得所述电动汽车聚合器根据所述调度计划对电动汽车的充放电功率进行控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司电力调度控制中心;清华大学;广东电网有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区梅花路75号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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