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龙图腾网获悉北京工商大学申请的专利底妆产品色号辅助选择方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411287255.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权底妆产品色号辅助选择方法、装置及设备是由武悦;易帆;孟宏;李丽;冉江红设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本底妆产品色号辅助选择方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种底妆产品色号辅助选择方法、装置及设备，涉及化妆品辅助选择的技术领域，包括对人脸图像进行人脸检测，并基于预设的面部划分规则，确定多个面部区域以及对应的肤色特征；基于各个面部区域的肤色特征，在预先建立的底妆产品数据库中选择色号最匹配的一个或多个底妆产品作为备选底妆产品；在备选底妆产品确定目标底妆产品，并获取目标底妆产品的色彩特征；基于目标底妆产品的色彩特征以及各个面部区域的肤色特征生成上妆效果，将目标底妆产品的产品标识以及上妆效果对应展示；基于精确提取的肤色特征与粉底液色号的相似度匹配，提升了底妆产品色号辅助选择的准确性和可信度，进而提升了底妆产品推荐的用户满意度和体验。

本发明授权底妆产品色号辅助选择方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种底妆产品色号辅助选择方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括： 响应于用户通过底妆产品色号推荐界面触发的辅助选择请求，获取用户的人脸图像； 对所述人脸图像进行人脸检测，并基于预设的面部划分规则，确定多个面部区域并分配权重，以及确定各个面部区域的肤色特征；其中，各个面部区域包括：第一区域、第二区域、第三区域以及第四区域，脸颊对称区域为第一区域，面部T区为第二区域，眼周及唇周为第三区域，其余则为第四区域； 获取用户的期望效果，并基于各个面部区域的肤色特征和所述期望效果，在预先建立的底妆产品数据库中选择色号最匹配的一个或多个底妆产品作为备选底妆产品；其中，基于亮度差、色度差和色相差确定色号匹配度；以及，提供备选效果选择界面，所述备选效果选择界面包括多个备选效果选项，每个备选效果选项对应展示有预览效果；响应针对多个备选效果选项中的选择操作，确定选择的备选效果选项对应的效果作为期望效果；所述预览效果为基于用户的人脸图像的总肤色特征以及各个备选效果选项对应的肤色调整值确定； 在备选底妆产品确定目标底妆产品，并获取目标底妆产品的色彩特征； 基于所述目标底妆产品的色彩特征以及各个面部区域的肤色特征利用上妆效果预测模型生成上妆效果，将所述目标底妆产品的产品标识以及所述上妆效果对应展示； 其中，通过偏最小二乘法建立所述上妆效果预测模型，包括： 基于上妆影响因子构建第一变量矩阵；其中，所述上妆影响因子包括上妆前的肤色亮度、肤色红度和肤色黄度以及ITA值和HUE值，选择的底妆样品的亮度、红度和黄度以及ITA值和HUE值； 基于妆后ITA值和妆后HAB值确定第二变量矩阵； 依次提取所述第一变量矩阵和所述第二变量矩阵中所对应的目标成分对；所述目标成分对为多组； 计算所述目标成分对的得分向量，基于所述得分向量的内积计算所述目标成分对的相关程度，通过最大化协方差矩阵使所述目标成分对的相关程度达到最大； 建立所述第一变量矩阵和所述第二变量矩阵相对所述得分向量的回归模型，并确定回归系数； 基于所述回归系数的最小二乘估计构建偏最小二乘法方程，得到基于ITA值和HAB值的上妆效果预测模型； 其中，建立所述第一变量和所述第二变量相对所述得分向量的回归模型，并确定回归系数，基于所述回归系数的最小二乘估计构建偏最小二乘法方程，得到基于ITA值和HAB值的上妆效果预测模型，包括： 建立第二变量矩阵中的因变量Y对自变量集的回归模型及第一变量矩阵中的自变量X对自变量集的回归模型： 分别是多对回归模型中的回归系数，是残差阵； 基于回归系数的偏最小二乘方程为： 用残差阵,代替A,B，重复以上步骤，直到残差阵中元素的绝对值近似为0，每进行一次得到一对回归系数； 重复上面的步骤，得到个成分； 将带入即得偏最小二乘法方程，得出基于ITA值和HAB值的上妆效果预测模型； 其中，基于各个面部区域的肤色特征和所述期望效果，在预先建立的底妆产品数据库中选择色号最匹配的一个或多个底妆产品作为备选底妆产品，包括： 基于所述期望效果确定肤色调整值，确定肤色特征与肤色调整值叠加后，用MatLab实现CIEDE2000算法计算与底妆产品数据库中各色号的相似度，基于所述相似度在预先建立的底妆产品数据库中选择色号最匹配的一个或多个底妆产品作为备选底妆产品。

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