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龙图腾网获悉众志飞救医疗科技(深圳)有限公司申请的专利高危人群健康档案管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410829079.2，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权高危人群健康档案管理系统及方法是由夏武;严抗辉设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本高危人群健康档案管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高危人群健康档案管理系统及方法，其通过先进的数据处理技术和深度学习算法对待评估用户的健康档案进行语义理解和分析，并将健康档案中的信息进行多模态交互耦合，以形成综合性的用户特征表示，从而利用分类器实现自动化归档，以智能化判断用户是否属于高危人群，为公共卫生管理提供有力的技术支持。

本发明授权高危人群健康档案管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种高危人群健康档案管理系统，其特征在于，包括： 健康档案获取模块，用于获取待评估用户的健康档案； 多模态信息提取模块，用于从所述待评估用户的健康档案提取用户基本信息、用户生活习惯信息和用户医疗历史数据； 语义编码模块，用于对所述用户基本信息、所述用户生活习惯信息和所述用户医疗历史数据进行语义编码以得到用户基本信息语义编码向量、用户生活习惯语义编码向量和用户医疗历史数据语义编码向量； 多模态信息交互融合模块，用于对所述用户基本信息语义编码向量、用户生活习惯语义编码向量和用户医疗历史数据语义编码向量进行基于均衡门限与耦合交互权重的交互融合以得到用户多模态信息交互耦合表示向量； 归档结果生成模块，用于基于所述用户多模态信息交互耦合表示向量来确定归档结果，所述归档结果用于表示待评估用户是否为高危人群； 其中，所述多模态信息交互融合模块，包括： 自适应融合单元，用于将所述用户基本信息语义编码向量和所述用户医疗历史数据语义编码向量输入均衡门限特征向量自适应融合模块以得到用户基本信息-用户医疗历史语义融合表示向量； 非线性耦合单元，用于将所述用户基本信息-用户医疗历史语义融合表示向量和所述用户生活习惯语义编码向量输入非线性耦合交互模块以得到所述用户多模态信息交互耦合表示向量，其中，所述非线性耦合交互模块在数据处理过程中，引入二次项的运算以实现数据分布的非线性优化，应用耦合交互权重来调节不同特征在非线性变换交互中的相对重要性，以平衡不同特征值的尺度，并实现特征分布的动态调整和自适应变化； 其中，所述自适应融合单元，包括：均衡门限动态融合权重确定子单元和自适应动态集成子单元； 其中，均衡门限动态融合权重确定子单元，用于：将所述用户基本信息语义编码向量和所述用户医疗历史数据语义编码向量进行级联以得到用户基本信息-用户医疗历史语义级联向量；计算所述用户基本信息语义编码向量和所述用户医疗历史数据语义编码向量的按位置逐元素相加以得到用户基本信息-用户医疗历史语义逐元素相加向量；计算所述用户基本信息语义编码向量和所述用户医疗历史数据语义编码向量的按位置逐元素相乘以得到用户基本信息-用户医疗历史语义逐元素相乘向量；将第一变换向量乘所述用户基本信息-用户医疗历史语义级联向量后与第一偏置参数进行相加以得到级联系数，将第二变换向量乘所述用户基本信息-用户医疗历史语义逐元素相加向量后与第二偏置参数进行相加以得到相加系数，将第三变换向量乘所述用户基本信息-用户医疗历史语义逐元素相乘向量后与第三偏置参数进行相加以得到相乘系数；分别将所述级联系数、相加系数和相乘系数通过sigmoid激活函数以得到第一均衡门限动态融合权重、第二均衡门限动态融合权重和第三均衡门限动态融合权重； 自适应动态集成子单元，用于：将所述第一均衡门限动态融合权重、所述第二均衡门限动态融合权重和所述第三均衡门限动态融合权重的平均值作为用户医疗历史语义动态交互融合系数；将一减去所述用户医疗历史语义动态交互融合系数的数值作为用户基本信息语义动态交互融合系数；计算所述用户基本信息语义动态交互融合系数与所述用户基本信息语义编码向量的点乘以得到所述用户基本信息语义动态交互融合项；计算所述用户医疗历史语义动态交互融合系数与所述用户医疗历史数据语义编码向量的点乘以得到用户医疗历史语义动态交互融合项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人众志飞救医疗科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区莲花街道景华社区莲花路2005号文博大厦1405-A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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