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龙图腾网获悉本源量子计算科技(合肥)股份有限公司申请的专利一种含参量子线路的训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411184169.7，技术领域涉及：G06N10/60；该发明授权一种含参量子线路的训练方法及相关装置是由窦猛汉;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含参量子线路的训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种含参量子线路的训练方法及相关装置，方法包括：构建含参量子线路；获取训练集，将训练集的数据拆分为多个子数据集，将多个子数据集分配给至少两个真实量子计算机；将子数据集的数据值编码到第一部分量子逻辑门上作为固定参数；初始化第二部分量子逻辑门的可训练参数，其中随机对至少一个第二部分量子逻辑门进行丢失操作；运行含参量子线路，获得输出量子态；判断输出量子态是否满足预设要求，如果否，更新可训练参数，用以满足预设要求，获得训练好的含参量子线路。与现有技术相比，本发明减轻了单个量子计算机执行的负担，加快了含参量子线路执行的速度，同时预防训练过程中出现的过拟合的现象。

本发明授权一种含参量子线路的训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多个真实量子计算机的含参量子线路的训练方法，其特征在于：所述方法包括： 构建含参量子线路，所述含参量子线路包括量子态编码单元和演化单元，所述量子态编码单元包括多个第一部分量子逻辑门，所述演化单元包括多个第二部分量子逻辑门，所述第一部分量子逻辑门的参数为固定参数，所述第二部分量子逻辑门的参数为可训练参数； 获取训练集，判断训练集是否满足拆分条件，若是，将所述训练集的数据拆分为多个子数据集，将多个子数据集分配给至少两个真实量子计算机，每个所述真实量子计算机均运行相同的所述含参量子线路； 将所述子数据集的数据值编码到所述第一部分量子逻辑门上作为所述固定参数； 初始化所述第二部分量子逻辑门的所述可训练参数，其中随机对至少一个所述第二部分量子逻辑门进行丢失操作，丢失操作后的所述第二部分量子逻辑门的所述可训练参数设置为0； 运行所述含参量子线路，获得输出量子态； 判断所述输出量子态是否满足预设要求，如果否，更新所述可训练参数，用以满足所述预设要求，获得训练好的所述含参量子线路。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本源量子计算科技(合肥)股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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