中国人民解放军国防科技大学刘天鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于强目标限制的MIMO雷达多目标检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119165461B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318269.4，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于强目标限制的MIMO雷达多目标检测方法和系统是由刘天鹏;伍僖杰;刘永祥;刘丽;户盼鹤;龚政辉设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强目标限制的MIMO雷达多目标检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于强目标限制的MIMO雷达多目标检测方法和系统，通过在基于强化学习的MIMO雷达多目标检测方法基础上设计了带强目标限制的波束权重矩阵求解方法，其从MIMO雷达的检测结果中取出可能的强目标，计算各个强目标对应的功率增益限制值，设计带强目标限制的波束优化方案并利用凸优化工具箱求解获得波束权重矩阵。检测时，发射波束权重矩阵对应的雷达波形，计算雷达回波的Wald型统计量后，进行状态计算与动作选择，再选择MIMO雷达的波束方向图需要聚焦的角度单元，最后根据带强目标限制的波束权重矩阵求解方法快速求解得到下一检测时刻的波束权重矩阵，从而提高MIMO雷达对弱目标的检测性能。
本发明授权基于强目标限制的MIMO雷达多目标检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强目标限制的MIMO雷达多目标检测方法，其特征在于，包括步骤： 初始化当前的检测时刻以及MIMO雷达的波束权重矩阵； 发射波束权重矩阵对应的雷达波形并接收各个角度单元的雷达回波，计算雷达回波的Wald型统计量； 根据雷达回波的Wald型统计量计算马尔科夫决策过程的状态； 根据状态选择马尔科夫决策过程的动作； 在检测时刻为0时，根据动作选择MIMO雷达的波束方向图需要聚焦的角度单元； 根据带强目标功率增益限制的波束权重矩阵求解方法，基于角度单元求解下一检测时刻的波束权重矩阵；下一检测时刻的波束权重矩阵用于下一检测时刻的MIMO雷达多目标检测。
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