皇家飞利浦有限公司J·M·迈获国家专利权
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龙图腾网获悉皇家飞利浦有限公司申请的专利用于图像拼接的训练方法、装置及图像表示系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119173899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202480002590.3，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权用于图像拼接的训练方法、装置及图像表示系统是由J·M·迈;J·科佩尼奇;B·伦特设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于图像拼接的训练方法、装置及图像表示系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图像处理系统，该图像处理系统被配置用于执行用于利用卷积神经网络208生成拼接图像的计算机实施的方法、用于利用卷积神经网络生成拼接图像的计算机实施的方法、以及一种训练卷积神经网络以用于确定针对图像拼接的图像表示的方法。卷积神经网络的训练包括：接收图像数据，其中，图像数据包括在交叠区域103、203中彼此交叠的至少两幅图像101、102，其中，图像在目标解剖结构104中彼此交叠，并且其中，交叠区域包括两幅图像之间的最佳位移，使得两幅图像可以被正确地组合以用于图像拼接；确定交叠区域中的两幅图像的位移的代价函数105、205；确定代价函数与参考代价函数的偏差；以及基于偏差来优化CNN。
本发明授权用于图像拼接的训练方法、装置及图像表示系统在权利要求书中公布了：1.一种训练卷积神经网络CNN208以用于确定针对图像拼接的图像表示100的方法，其中，所述方法包括以下步骤： 接收图像数据，其中，所述图像数据包括： 在交叠区域103、203中彼此交叠的至少两幅图像101、102，在所述交叠区域中，所述至少两幅图像在目标解剖结构104中彼此交叠，并且 其中，所述交叠区域包括所述至少两幅图像之间的最佳位移，使得所述至少两幅图像能够被正确地组合以用于图像拼接， 确定所述至少两幅图像在所述交叠区域中的所述位移的代价函数105、205， 确定所述代价函数与参考代价函数的偏差，其中，所述参考代价函数是凸代价函数， 基于所述偏差来优化所述CNN。
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