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龙图腾网获悉金德鑫科技(深圳)有限公司;金镁智高科技(广东)有限公司申请的专利基于图像处理的五金钣料生产过程质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411200462.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的五金钣料生产过程质量检测方法是由孙立国设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的五金钣料生产过程质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明的目的是提供基于图像处理的五金钣料生产过程质量检测方法，该方法包括：获取数字孪生车间产生的传感器数据；获取钣料图像数据；将所述传感器数据和所述钣料图像数据输入钣料质量检测模型；所述钣料质量检测模型输出钣料质量判断结果。本发明在机器视觉进行钣料质量检测的基础上，创造性地引入了数字孪生车间进行传感器数据的模拟，比在现实生产线上安装传感器获取数据更加方便，然后通过构建钣料质量检测模型，融合来自钣料的图像数据和传感器数据，对钣料质量进行综合性判断，检测准确率高的同时还能够大大提高检测效率。

本发明授权基于图像处理的五金钣料生产过程质量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的五金钣料生产过程质量检测方法，其特征在于，包括： 获取五金钣料生产过程的数字孪生车间产生的传感器数据，包括：通过数字化建模和仿真技术建立一个数字孪生模型，对实际车间生产过程进行真实且精确的复制，通过传感器和数据采集设备实时获取车间的各类数据，包括温度、湿度和机器状态，并模拟不同的生产场景以评估各种情况下的生产效率，优化生产计划和资源配置； 获取钣料图像数据，包括在生产车间的流水线上，安装高清摄像头或其他图像采集设备，实时捕捉产品的图像信息；利用图像处理算法对采集到的图像进行处理和分析，提取出产品的关键信息，包括位置、形状和大小；在实际应用中，还需要考虑光照条件、产品表面的反光和遮挡对图像采集的质量和准确性的影响； 将所述传感器数据和所述钣料图像数据输入钣料质量检测模型；钣料质量检测模型利用大数据和深度学习技术来模拟人类思维和创造力，并处理多模态数据，包括图像、文本和音频，以预测未来事件或生成新内容； 所述钣料质量检测模型输出钣料质量判断结果，包括通过来自钣料图像的数据进行尺寸与几何要求的判断，通过来自数字孪生车间模拟的传感器数据进行物理性能、化学性能、表面质量、环保要求、火灾性能和表面处理和涂层评估的判断； 其中，所述将所述传感器数据和所述图像数据输入钣料质量检测模型之前，还包括构建钣料质量检测模型和对钣料质量检测模型进行训练，构建钣料质量检测模型具体为： 构建所述钣料质量检测模型的输入层、隐含层、反馈承接层和输出层； 设置输入层与隐含层之间的连接权值； 设置隐含层节点偏差和激活函数； 设置反馈承接层的趋势特征因子，用于反映历史输出对当前输出的影响； 设置每层反馈承接层与隐含层之间的输出权值； 对钣料质量检测模型进行训练，具体为： 通过K-SVD方法提取样本数据的自适应字典； 根据自适应字典使用正交匹配追踪对样本数据进行稀疏编码，将稀疏编码作为钣料质量检测模型的输入； 其中，利用图像处理算法对采集到的图像进行处理和分析，包括对钣料图像数据进行去噪，具体为： 对钣料图像中的像素进行中值滤波处理，使用3×3滤波模板； 将滤波后的像素值按升序排列，生成单调上升的二维序列； 基于二维模板进行中值滤波输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金德鑫科技(深圳)有限公司;金镁智高科技(广东)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区中山园路8号南头城综合办公楼八层804室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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