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浙江大学徐兆斌获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于时序预测的高精度传感器阵列数据插值拟合方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119202458B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411232683.3,技术领域涉及:G06F17/10;该发明授权基于时序预测的高精度传感器阵列数据插值拟合方法和系统是由徐兆斌;袁新博;李自茹;金仲和设计研发完成,并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于时序预测的高精度传感器阵列数据插值拟合方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于时序预测的高精度传感器阵列数据插值拟合方法和系统,方法包括:获取待测时间段之前、待测时间段内、待测时间段之后的传感器时间序列数据;利用正逆向时间序列扩充算法对待测时间段之前和待测时间段之后的传感器阵列数据进行预测处理,使时间序列扩充至待测时间段内,得到扩充后的测线内传感器阵列数据;对扩充后的测线内传感器阵列数据进行插值处理,得到插值后的测线内传感器阵列数据;对插值后的测线内传感器阵列数据进行多项式拟合,选择最佳多项式拟合次数对应的物理场函数作为测线内最佳物理场函数,得到测线内物理场变化趋势。本发明功能稳定并具有良好的实用性,能够显著提高传感器阵列拟合物理场过程中的拟合精度。

本发明授权基于时序预测的高精度传感器阵列数据插值拟合方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于时序预测的高精度传感器阵列数据插值拟合方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取待测时间段之前、待测时间段内、待测时间段之后的传感器时间序列数据; S2.利用正逆向时间序列扩充算法对待测时间段之前和待测时间段之后的传感器阵列数据进行预测处理,使时间序列扩充至待测时间段内,得到扩充后的测线内传感器阵列数据; S3.对扩充后的测线内传感器阵列数据进行插值处理,得到插值后的测线内传感器阵列数据; S4.对插值后的测线内传感器阵列数据进行多项式拟合,选择最佳多项式拟合次数对应的物理场函数作为测线内最佳物理场函数,得到测线内物理场变化趋势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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