中铁第四勘察设计院集团有限公司柏华军获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利设计方案联合决策多尾神经网络模型及训练方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119203326B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411271828.0,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权设计方案联合决策多尾神经网络模型及训练方法是由柏华军;彭利辉;陈瓴;姚洪锡;钟晶;高华;李波;张德旺;刘诗文;张凯翔;秦寰宇;郗宏庆;陈冲;赵月悦设计研发完成,并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本设计方案联合决策多尾神经网络模型及训练方法在说明书摘要公布了:本申请涉及设计方案智能决策技术领域,公开了一种设计方案联合决策多尾神经网络模型及训练方法,该方法包括:基于历史设计案例生成目标数据集;通过所述目标数据集对多尾神经网络模型进行分阶段联合训练,得到方案决策模型;根据所述方案决策模型对多个设计参数进行联合决策,得到目标设计方案。本申请能够有效解决方案选型业务中训练样本“规模少、类型多、分布不均”的技术难题,有效提高方案决策的效率和准确性。
本发明授权设计方案联合决策多尾神经网络模型及训练方法在权利要求书中公布了:1.一种设计方案联合决策多尾神经网络模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 基于历史设计案例生成目标数据集; 将所述目标数据集根据预设比例划分为训练集和测试集,其中,所述目标数据集中包括多个样本,所述样本包括不同的特征参数以及对应的实际设计方案; 通过所述训练集对所述多尾神经网络模型进行分阶段联合训练,得到训练后的多尾神经网络模型,其中,所述多尾神经网络模型包括数据嵌入层、公共特征提取层以及多尾决策层; 通过所述训练集对所述多尾神经网络模型进行分阶段联合训练,得到训练后的多尾神经网络模型,包括: 将所述训练集中各个样本的特征参数输入至所述数据嵌入层进行嵌入处理,得到目标嵌入向量; 将所述目标嵌入向量输入至所述公共特征提取层进行特征提取,得到公共特征向量; 将所述公共特征向量输入至所述多尾决策层进行联合决策,得到预测设计方案; 将所述预测设计方案与对应的实际设计方案进行比较,得到预测误差; 根据所述预测误差对所述多尾神经网络模型进行反向传播训练并更新模型权重,得到训练后的多尾神经网络模型; 通过所述测试集对所述训练后的多尾神经网络模型进行性能测试,得到测试集的损失值; 根据所述测试集的损失值更新所述训练后的多尾神经网络模型的参数,得到方案决策模型; 根据所述方案决策模型对多个设计参数进行联合决策,得到目标设计方案。
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