本源量子计算科技(合肥)股份有限公司窦猛汉获国家专利权
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龙图腾网获悉本源量子计算科技(合肥)股份有限公司申请的专利一种量子电路合成方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119204242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411386123.3,技术领域涉及:G06N10/20;该发明授权一种量子电路合成方法及相关装置是由窦猛汉;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种量子电路合成方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种量子电路合成方法及相关装置,属于量子计算技术领域,方法包括:基于目标酉矩阵,从量子电路模版库中确定目标量子电路模版;将所述目标酉矩阵输入到训练好的第一预测模型,预测得到所述目标量子电路模版可调节参数的初始值,其中,所述第一预测模型是以输出酉矩阵和输入酉矩阵之间的保真度最大化为目标训练得到的,所述输出酉矩阵是对所述输入酉矩阵重构得到的;在所预测的初始值基础上,优化所述目标量子电路模版中的可调节参数;当最新可调节参数对应的酉矩阵与所述目标酉矩阵之间的保真度满足收敛条件,将最新可调节参数对应的目标量子电路模版作为合成的量子电路。应用本申请实施例,可以提高量子电路合成的效率。
本发明授权一种量子电路合成方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种量子电路合成方法,其特征在于,所述方法包括: 基于目标酉矩阵,从量子电路模版库中确定目标量子电路模版,其中,所述量子电路模版库中每一量子电路模版均携带至少一个可调节参数; 将所述目标酉矩阵输入到训练好的第一预测模型,预测得到所述目标量子电路模版可调节参数的初始值,其中,所述第一预测模型是以输出酉矩阵和输入酉矩阵之间的保真度最大化为目标训练得到的机器学习模型,所述输出酉矩阵是对所述输入酉矩阵重构得到的,在训练阶段,第一预测模型包括预测部分和重构部分;当模型训练好进行预测时,第一预测模型不包含重构部分; 在所预测的初始值基础上,优化所述目标量子电路模版中的可调节参数; 当最新可调节参数对应的酉矩阵与所述目标酉矩阵之间的保真度满足收敛条件,将最新可调节参数对应的目标量子电路模版作为合成的量子电路。
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