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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种风光能源开发潜力的地理空间离散化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411227768.2，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权一种风光能源开发潜力的地理空间离散化方法及系统是由韩梦瑶设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风光能源开发潜力的地理空间离散化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风光能源开发潜力的地理空间离散化方法及系统，涉及能源空间布局技术领域，包括：建立原始栅格图层；剔除原始栅格图层中不能建设风光资源电站的土地面积，得到处理后的栅格图层；计算光伏和风力发电机组在每个独立地理单元内的理论装机潜力、发电潜力、开发成本；建立优化目标函数，利用优化目标函数对处理后的栅格图层中的地理空间特征进行逐次寻优；当可利用地理空间面积的可承载风光能源装机潜力不大于可再生能源拟建设装机容量时，停止寻优，完成风光能源开发潜力的地理空间离散化。本发明不仅有效提升了风光资源配置的科学性，同时确保了风光资源开发利用的经济性，为能源地理空间布局决策提供了数据支撑和优化方案。

本发明授权一种风光能源开发潜力的地理空间离散化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风光能源开发潜力的地理空间离散化方法，其特征在于，包括： 收集原始数据，建立原始栅格图层； 剔除原始栅格图层中不适宜建设风光资源电站的土地面积，获取支持风光资源开发建设的栅格图层； 计算光伏发电与风力发电在栅格图层中每个独立地理单元内的理论装机潜力、发电潜力、开发成本； 以得到的理论装机潜力、发电潜力、开发成本为基础，建立优化目标函数，利用优化目标函数对栅格图层中的地理空间特征进行逐次寻优； 当可利用地理空间面积的可承载风光能源装机潜力不大于可再生能源拟建设装机容量时，停止寻优，完成风光能源开发潜力的地理空间离散化； 参考风力涡轮机估算陆上风功率密度的计算公式如下： ； 式中，为陆上风电机组的额定功率；为陆上风电机组转子直径；为陆上风电机组的占地边长与转子直径之比； 陆上风电机组的理论装机潜力计算公式如下： ； 式中，代表陆上风功率密度；代表陆上风电机组的安装像元面积； 风力发电机组的理论发电潜力计算公式如下： ； 式中，为风力发电机组的理论装机潜力；为年小时数；为风力发电机组的容量因子，表示风力发电机组在一段时间内的发电量与在额定功率下的最大发电量之比； 在可再生能源开发区域内选择平准化度电成本作为开发成本指标，风力发电开发成本计算过程为： ； 式中，为每个点位的度电成本；为每个点位的装机潜力；为投资成本总和；为运维成本与投资成本之比；为贴现率；为风力发电的发电潜力；为运营周期；为单位输电线成本；为输电线长度； 光伏发电机组的理论装机潜力计算公式如下： ； 式中，为单位面积光伏组件的额定功率；为面积因子，代表光伏面板可覆盖计算土地的面积比例，与纬度成反比，纬度越高，面积因子越小；为每一个像元内适宜铺设光伏组件的面积； 光伏发电机组的理论发电潜力计算公式如下： ； 式中，为光照辐射强度；为年小时数；为转换效率系数；为修正系数； 光伏发电开发成本的计算公式如下： ； 式中，为每个点位的度电成本；为每个点位的理论装机潜力；为单位装机的投资成本总和；为运维成本与投资成本之比；为贴现率；为光伏发电机组的理论发电潜力；为运营周期；为单位输电线成本；为输电线长度； 所述目标函数表示为： ； 式中，min为最小化目标函数，max为最大化目标函数，分别代表每个适宜点位的理论装机潜力；分别代表每个适宜点位的理论发电潜力；和分别代表每个适宜点位的度电成本，和分别代表每个适宜点位的占地面积；为浮动系数；代表拟建设装机容量；其中适宜点位含义为用于建设风力发电与光伏发电的适宜位置，当最适宜点位识别后，依次寻找次适宜点位，由此类推，当可利用地理空间面积的可承载风光能源装机潜力不大于非水电可再生能源拟建设装机容量时，停止寻优。

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