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中国科学院自动化研究所刘雨帆获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于时空域实例增强的视频复制片段定位方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119206580B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411294779.2,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权基于时空域实例增强的视频复制片段定位方法及装置是由刘雨帆;李兵;胡卫明设计研发完成,并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于时空域实例增强的视频复制片段定位方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于时空域实例增强的视频复制片段定位方法及装置,其中方法包括:提取查询视频和参考视频中目标帧的区域特征和全局特征,并基于所述区域特征和所述全局特征构造实例关系图;基于所述实例关系图,分别通过空间分支和时间分支获取局部对齐信息和全局对齐信息;通过互补性感知对齐模块,基于所述局部对齐信息和所述全局对齐信息生成最终的帧间对齐结果;所述帧间对齐结果用于所述查询视频和所述参考视频的复制片段定位。其综合考虑了全局语义信息和细粒度的更加鲁棒的局部表示,提升查询视频和参考视频中视频帧的匹配精度,还可以提升查询视频和参考视频中复制片段匹配结果的准确性。

本发明授权基于时空域实例增强的视频复制片段定位方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于时空域实例增强的视频复制片段定位方法,其特征在于,包括: 提取查询视频和参考视频中目标帧的区域特征和全局特征,并基于所述区域特征和所述全局特征构造实例关系图; 基于所述实例关系图,分别通过空间分支和时间分支获取局部对齐信息和全局对齐信息; 通过互补性感知对齐模块,基于所述局部对齐信息和所述全局对齐信息生成最终的帧间对齐结果;所述帧间对齐结果用于所述查询视频和所述参考视频的复制片段定位; 基于所述实例关系图,通过空间分支获取局部对齐信息,具体包括: 通过基于实例的图神经网络对所述实例关系图中的节点和边进行编码,使用消息传递机制通过所述实例关系图中的节点和边传播信息,得到更新的局部特征矩阵; 基于所述更新的局部特征矩阵,进行深度图匹配计算,得到所述查询视频和所述参考视频的局部对齐信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村东路95号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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