湖南理工学院陆有丽获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南理工学院申请的专利基于图像识别的安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206617B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411315384.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于图像识别的安全监控方法及系统是由陆有丽;严权峰;刘利强;李宛珊设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像识别的安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像识别的安全监控方法及系统，根据监管端的区域配置信息确定监控数据对应的多个监测子区域，对各监测子区域进行风险源识别，确定监测子区域中的风险物；获取风险物的物体属性，根据物体属性生成风险物对应的安全图层，基于安全图层对所述监控数据进行风险隐藏得到展示数据；根据安全校准模型对展示数据进行缺失分析，确定展示数据对应的校准调整策略；基于校准调整策略对所述展示数据对应的图层属性参数进行调节，得到展示数据的安全调节数据。
本发明授权基于图像识别的安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的安全监控方法，其特征在于，包括： 根据监管端的区域配置信息确定监控数据对应的多个监测子区域，对各所述监测子区域进行风险源识别，确定所述监测子区域中的风险物； 获取所述风险物的物体属性，根据所述物体属性生成所述风险物对应的安全图层，基于所述安全图层对所述监控数据进行风险隐藏得到展示数据，包括： 当所述风险物的物体属性为稳固属性时，对所述风险物进行运行状态识别，获取所述运行状态为开启状态的风险物对应的区域子位置； 根据所述区域子位置调取所述风险物对应的一类安全图层，对所述监控数据叠加所述一类安全图层得到所述展示数据；或， 当所述风险物的物体属性为变动属性时，获取所述风险物对应的位移信息，根据所述位移信息生成所述风险物对应的二类安全图层； 对所述监控数据叠加所述二类安全图层得到所述展示数据，所述安全图层包括一类安全图层和二类安全图层； 根据安全校准模型对所述展示数据进行缺失分析，确定所述展示数据对应的校准调整策略； 基于所述校准调整策略对所述展示数据对应的图层属性参数进行调节，得到所述展示数据的安全调节数据。
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