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龙图腾网获悉康键信息技术(深圳)有限公司申请的专利流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119207744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411288562.0，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质是由钟琴设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能领域与数字医疗领域，涉及一种流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：若接收到问诊请求，获取用户的账户信息，并基于账户信息查询用户的历史信息；收集用户的主诉信息以及获取各个医生的接诊信息；对历史信息、主诉信息以及接诊信息进行因子生成处理得到初始关键因子；从初始关键因子中筛选出与问诊流量分配相关的目标关键因子；生成与目标关键因子对应的目标权重；基于目标关键因子与目标权重构建多流量因子分配模型，并基于多流量因子分配模型计算各个医生的流量分配优先级值；从所有医生中筛选出流量分配优先级值最高的目标医生，并将用户分配给目标医生。通过本申请有效地提高了问诊流量分配的处理准确性。

本发明授权流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流量分配方法，其特征在于，包括下述步骤： 判断是否接收到用户提交的问诊请求； 若是，获取用户的账户信息，并基于所述账户信息查询出所述用户的历史信息； 收集所述用户的主诉信息，以及获取各个医生的接诊信息； 基于预设的因子生成策略对所述历史信息、所述主诉信息以及所述接诊信息进行因子生成处理，得到对应的初始关键因子；具体是通过利用上述主诉信息计算出用户本次的主诉信息与历史主诉信息的文本相似度系数得到主诉相似度，再将上述历史信息、主诉相似度以及接诊信息进行整合以得到相应的初始关键因子； 基于预设的有效性筛选策略从所述初始关键因子中筛选出与问诊流量分配相关的目标关键因子；其中，所述目标关键因子的数量包括多个； 生成与所述目标关键因子对应的目标权重； 基于所述目标关键因子与所述目标权重构建对应的多流量因子分配模型，并基于所述多流量因子分配模型计算各个所述医生的流量分配优先级值； 从所有所述医生中筛选出流量分配优先级值最高的目标医生，并将所述用户分配给所述目标医生； 其中，所述基于预设的有效性筛选策略从所述初始关键因子中筛选出与问诊流量分配相关的目标关键因子的步骤，具体包括： 对所述初始关键因子进行预处理，得到对应的第一因子； 对所述第一因子进行相关性分析，得到所述第一因子与问诊质量之间的相关系数值； 基于预设的机器学习模型对所述第一因子进行重要性评估，得到所述第一因子的重要性评分； 基于所述相关系数值与所述重要性评分从所有所述第一因子中筛选出符合预设筛选条件的第二因子； 基于所述第二因子生成与问诊流量分配相关的目标关键因子； 其中，所述基于所述第二因子生成与问诊流量分配相关的目标关键因子的步骤，具体包括： 从所述第二因子中筛选出符合预设的相关性阈值，且符合预设的重要性阈值的第三因子； 对所述第三因子进行冗余因子去除处理，得到对应的第四因子； 获取所有被过滤的指定因子的业务意义信息； 基于业务意义信息从所述指定因子中提取出重要因子；重要因子表示指定因子中存在的代表有重要的业务逻辑的因子； 基于所述重要因子对所述第四因子进行补充处理，得到对应的第五因子； 将所述第五因子作为所述目标关键因子。

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