买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳大学申请的专利智能医疗诊断系统的结果解释方法、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119207757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410951741.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权智能医疗诊断系统的结果解释方法、设备、存储介质及计算机程序产品是由李坚强;陈杰;田天天;汪军亚;王佳设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能医疗诊断系统的结果解释方法、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能医疗诊断系统的结果解释方法、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及智能医疗技术领域，方法包括：获取病人临床数据；将所述病人临床数据输入预先构建的成本敏感决策树正则化神经网络模型；通过所述成本敏感决策树正则化神经网络模型中的神经网络部分对所述病人临床数据进行预测处理得到预测结果，成本敏感决策树正则化部分对所述病人临床数据和所述预测结果进行解释处理得到解释结果。通过引入成本敏感的概念，构建成本敏感决策树，在正则化神经网络模型中添加成本敏感决策树，提高模型泛化能力，使智能医疗诊断系统保持稳定的解释性能，对目前智能医疗诊断系统缺乏解释能力的弊端进行弥补。

本发明授权智能医疗诊断系统的结果解释方法、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种智能医疗诊断系统的结果解释方法，其特征在于，所述方法包括： 获取病人临床数据； 将所述病人临床数据输入预先构建的成本敏感决策树正则化神经网络模型； 通过所述成本敏感决策树正则化神经网络模型中的神经网络部分对所述病人临床数据进行预测处理得到预测结果，成本敏感决策树正则化部分对所述病人临床数据和所述预测结果进行解释处理得到解释结果； 将所述病人临床数据输入预先构建的成本敏感决策树正则化神经网络模型的步骤之前还包括： 根据预收集的训练数据集构建树正则化神经网络模型； 基于所述训练数据集和所述树正则化神经网络模型构建成本敏感决策树； 将所述成本敏感决策树添加到所述树正则化神经网络模型中，得到成本敏感决策树正则化神经网络模型； 所述根据预收集的训练数据集构建树正则化神经网络模型的步骤包括： 获取预先收集的训练数据集和深度学习模型框架； 将所述训练数据集输入所述深度学习模型框架中，得到神经网络预测结果； 根据所述神经网络预测结果和所述训练数据集构建二分类决策树； 基于所述二分类决策树和所述深度学习模型框架计算得到正则项； 将所述正则项添加到所述深度学习模型进行正则化处理，得到树正则化神经网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。