中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司闻龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种网络流量预测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211036B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310731259.2，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种网络流量预测方法、装置、电子设备和存储介质是由闻龙;李功;罗之沁;游正朋;朱磊设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络流量预测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种网络流量预测方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：将获得的第一网络流量数据分解为第一数据和第二数据，对第二数据进行傅里叶变换处理，得到表征第二数据的频域表示的第三数据；第一数据表征第一网络流量数据的长期趋势特征，第二数据表征第一网络流量数据的周期波动特征；通过transformer编码器对第一网络流量数据进行编码处理，得到第四数据；对第三数据中的至少部分数据进行逆傅里叶变换处理，得到表征所述至少部分数据的时域表示的第五数据；对第一数据、第四数据和第五数据进行特征融合处理，通过基于transformer解码器对融合处理后的数据进行解码处理，得到预测的第二网络流量数据。
本发明授权一种网络流量预测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络流量预测方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备中；所述方法包括： 将获得的第一网络流量数据分解为第一数据和第二数据，对所述第二数据进行傅里叶变换处理，得到表征所述第二数据的频域表示的第三数据；所述第一数据表征所述第一网络流量数据的长期趋势特征，所述第二数据表征所述第一网络流量数据的周期波动特征； 通过transformer编码器对所述第一网络流量数据进行编码处理，得到第四数据； 对所述第三数据中的至少部分数据进行逆傅里叶变换处理，得到表征所述至少部分数据的时域表示的第五数据； 对所述第一数据、所述第四数据和所述第五数据进行特征融合处理，通过基于transformer解码器对融合处理后的数据进行解码处理，得到预测的第二网络流量数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐二街150号1号楼2单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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