Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安电子科技大学朱圣棋获国家专利权

西安电子科技大学朱圣棋获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于降维MUSIC的STCA-MIMO雷达无模糊参数估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119224706B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411163402.3,技术领域涉及:G01S7/40;该发明授权一种基于降维MUSIC的STCA-MIMO雷达无模糊参数估计方法是由朱圣棋;张智豪;李西敏;宋万杰;叶航设计研发完成,并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于降维MUSIC的STCA-MIMO雷达无模糊参数估计方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于降维MUSIC的STCA‑MIMO雷达无模糊参数估计方法,包括:利用STCA‑MIMO雷达信号发射模型获取目标处的回波信号;根据回波信号得到对应的噪声子空间;根据雷达信号发射模型在空间中任意一点处的接收导向矢量得到角度估计矩阵Q1;根据角度估计矩阵Q1构建空间谱函数,对空间谱函数进行一维角度搜索,得到目标所在角度的目标角度估计值;根据目标角度估计值和噪声子空间构建空间谱估计矩阵Qv2;根据空间谱估计矩阵Qv2得到发射端距离导向矢量;对发射端距离导向矢量取相位后得到的距离估计值求平均,得到目标所在的距离估计值。通过上述技术方案,降低了运算量和耗时,并提升了参数估计性能。

本发明授权一种基于降维MUSIC的STCA-MIMO雷达无模糊参数估计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于降维MUSIC的STCA-MIMO雷达无模糊参数估计方法,其特征在于,所述方法包括: 利用STCA-MIMO雷达信号发射模型获取目标处的回波信号;其中,所述STCA-MIMO雷达信号发射模型为预先构建的; 根据所述回波信号得到对应的噪声子空间; 根据所述雷达信号发射模型在空间中任意一点处的接收导向矢量得到角度估计矩阵Q1; 根据所述角度估计矩阵Q1构建空间谱函数,对所述空间谱函数进行一维角度搜索,得到所述目标所在角度的目标角度估计值; 根据所述目标角度估计值和所述噪声子空间构建空间谱估计矩阵Qv2; 根据所述空间谱估计矩阵Qv2得到发射端距离导向矢量; 对所述发射端距离导向矢量取相位后得到的距离估计值求平均,得到所述目标所在的距离估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。