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龙图腾网获悉江阴市锡能实业有限公司;国网江苏省电力有限公司江阴市供电分公司申请的专利一种基于动态蛇形卷积的ADSS光缆电腐蚀缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411281097.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于动态蛇形卷积的ADSS光缆电腐蚀缺陷检测方法是由王志东;徐劼;苏南;顾育君;赵阳;陈炯;陈晨阳;刘晓明;钱添;何超;杨静超;花婷;张昱设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态蛇形卷积的ADSS光缆电腐蚀缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于动态蛇形卷积的ADSS光缆电腐蚀缺陷检测方法，包括以下步骤：1将普通卷积核替换为ADown模块，通过分通道完成不同方式的下采样来提取特征，减少在下采样过程中产生的光缆信息损失；2引入了上下文锚点注意力机制ContextAnchorAttention，CAA，使网络更好地学习到深层语义信息中光缆缺陷处的信息；3提出C2f_DSC模块用于颈部融合特征的光缆信息提取，通过在C2f特征提取模块中引入动态蛇形卷积DynamicSnakeConvolution，DSConv，帮助网络提高对光缆管状结构的适应性。通过本发明方法，能够实现对ADSS光缆电腐蚀缺陷的高精度检测。

本发明授权一种基于动态蛇形卷积的ADSS光缆电腐蚀缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态蛇形卷积的ADSS光缆电腐蚀缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一，建立ADSS光缆电腐蚀缺陷数据集，数据集按照7:2:1分为训练集、验证集和测试集；数据集中按照光缆缺陷的表现形式共分为五种标签，分别为Pitting、Smallpitting、Break、Breakdown和Tracking；并采用LabelImg人工进行矩形框标注，从而形成ADSS光缆电腐蚀缺陷数据集送入网络进行训练； 主干网络中，采用CSPDarkNet来完成对ADSS光缆电腐蚀缺陷数据集中的ADSS电腐蚀缺陷图像的特征采样提取，其中包含3个卷积-批标准化-激活层、4个C2f特征提取模块、1个SPPF特征池化聚合模块和2个ADown下采样模块，在下采样完成后利用4个C2f特征提取模块完成进一步的特征提取，加强网络梯度流信息质量，并且加强特征表达，随后在最深层特征处利用SPPF完成深层特征的池化融合，增强特征表达； 步骤二，主干网络和颈部网络之间，采用CAA注意力机制对深层电腐蚀特征进行突出提取；随后采用PAFPN完成主干网络不同特征层级的交互融合，PAFPN的具体过程为：在特征金字塔网络完成深层语义特征向上融合的基础上，通过路径聚合网络将浅层特征的强定位信息向深层融合，增强特征的定位信息；随后在PAFPN中加入了改进后的C2f_DSC模块，C2f_DSC模块具体结构为：在瓶颈结构Neck中，加入DSC_block，并增加一组卷积操作来调整DSC_block的通道数；在DSC_block中，将输入送进卷积核大小为3的普通卷积核以及卷积核大小为3的X轴方向和Y轴方向动态蛇形卷积中进行处理，最后将3个不同特征进行拼接送入后续流程进行处理； 步骤三，经过上述特征金字塔网络和路径聚合网络提取和融合后的特征送入头部网络中完成检测，采用解耦头结构，并引入了Anchor-Free策略。

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