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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种用于知识编辑的判别器模型的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411510406.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种用于知识编辑的判别器模型的处理方法和装置是由蔡恒兴;李思杭;高志锋;张林峰;孙伟杰设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于知识编辑的判别器模型的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种用于知识编辑的判别器模型的处理方法和装置，所述方法包括：构建第一、第二、第三数据集；设计基准判别器模型，并基于第一、第二、第三数据集对基准判别器模型进行分别训练得到知识合规性判别模型、知识一致性判别模型、知识编辑策略判别模型；并利用知识合规性判别模型对知识条目进行合规性检验；并利用知识一致性判别模型对知识条目进行一致性检验；并利用知识编辑策略判别模型根据用户历史行为数据进行编辑策略推荐。通过本发明可以提高知识编辑器的数据合规性检验能力和数据一致性保障能力，还能提高用户对知识编辑器的使用体验。

本发明授权一种用于知识编辑的判别器模型的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于知识编辑的判别器模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预设的目标知识库构建一个用于进行知识合规性检验任务训练的数据集记为对应的第一数据集；并基于所述目标知识库构建一个用于进行知识一致性检验任务训练的数据集记为对应的第二数据集；并将所述目标知识库对应的知识编辑器记为对应的目标编辑器；并对所有用户使用所述目标编辑器的用户行为数据进行持续跟踪并基于跟踪结果刷新各个用户对应的第一用户历史行为数据序列；并在得到的所有所述第一用户历史行为数据序列能够覆盖所述目标知识库的所有知识领域类别以及所述目标编辑器的所有知识编辑策略时，基于得到的所有所述第一用户历史行为数据序列构建一个用于进行知识编辑策略识别任务训练的数据集记为对应的第三数据集； 设计一个基准判别器模型；并基于所述第一数据集对所述基准判别器模型进行训练得到对应的知识合规性判别模型；并基于所述第二数据集对所述基准判别器模型进行训练得到对应的知识一致性判别模型；并基于所述第三数据集对所述基准判别器模型进行训练得到对应的知识编辑策略判别模型； 在任意用户使用所述目标编辑器处理知识添加任务时，将当次添加的知识条目信息作为对应的当前知识条目；并基于所述当前知识条目和所述知识合规性判别模型进行合规性检验得到对应的第一检验结果向所述目标编辑器反馈； 在任意用户使用所述目标编辑器处理知识添加或修改任务时，将当次添加或修改的知识条目信息作为对应的当前知识条目；并基于所述当前知识条目对所述目标知识库进行同义条目查询得到对应的同义条目序列；并在所述同义条目序列不为空时，基于所述当前知识条目、所述同义条目序列和所述知识一致性判别模型进行一致性检验得到对应的第二检验结果向所述目标编辑器反馈； 在任意用户使用所述目标编辑器完成一次知识查询并选中一条查询得到的知识条目时，将当前选中的知识条目信息作为对应的当前知识条目；并将当前用户对应的所述第一用户历史行为数据序列作为对应的当前用户历史行为数据序列；并基于所述当前知识条目、所述当前用户历史行为数据序列和所述知识编辑策略判别模型进行编辑策略推荐处理得到对应的策略推荐结果向所述目标编辑器反馈。

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