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龙图腾网获悉武汉智慧地铁科技有限公司申请的专利基于光纤光栅阵列识别轨道钢轨表面伤损异常的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119261993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411610140.0，技术领域涉及：B61K9/10；该发明授权基于光纤光栅阵列识别轨道钢轨表面伤损异常的方法及系统是由王刚;王波;彭涛;王明照;周益平设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光纤光栅阵列识别轨道钢轨表面伤损异常的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光纤光栅阵列识别轨道钢轨表面伤损异常的方法及系统，其中方法包括以下步骤：在测区的轨道道床上铺设阵列光栅振动传感光缆，持续监测测区并提取列车经过时产生的过车振动信号；将过车振动信号转换为小波尺度谱图；将小波尺度谱图输入预先训练好的自编器码神经网络中，输出经过重建后的波尺度谱图；计算重建后的波尺度谱图与输入的小波尺度谱图之间的重建损失，并与预设阈值进行比较，若大于该预设阈值则判断为轨道钢轨表面伤损异常，否则为正常。本发明可以及时发现和处置早期轨道伤损而延长钢轨使用寿命，提高轨道钢轨安全性。

本发明授权基于光纤光栅阵列识别轨道钢轨表面伤损异常的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光纤光栅阵列识别轨道钢轨表面伤损异常的方法，其特征在于，包括以下步骤： 在测区的轨道道床上铺设阵列光栅振动传感光缆，持续监测测区并提取列车经过时产生的过车振动信号； 将过车振动信号转换为小波尺度谱图； 将小波尺度谱图输入预先训练好的自编码器神经网络中，输出经过重建后的波尺度谱图；该自编码器神经网络的训练数据为基于测区正常状态下过车振动信号的小波尺度谱图筛选出的每日代表性样本谱图子集，训练过程为对输入的训练数据进行重构，使得重构输出与输入之间的差距最小； 计算重建后的波尺度谱图与输入的小波尺度谱图之间的重建损失，并与预设阈值进行比较，若大于该预设阈值则判断为轨道钢轨表面伤损异常，否则为正常； 其中，持续监测测区并提取列车经过时产生的过车振动信号具体包括：以每小时振动信号为处理对象，设信号采样频率为fs，过车提取幅度值阈值为a0，子序列长度为sw，子序列能量阈值为p0，列车运营最小间隔时长为t0秒；对于滤波后的信号时序，找到第一个绝对值大于a0的序列下标k，如果没有找到，则说明了此信号时序没有过车信号；如果找到，则从k开始，分别向头尾两个方向，以子序列长度sw为步长计算其能量，并与p0比较，直到小于p0或达到信号边界处为止，从而获取一段过车信号的边界；在剩余信号时序中继续提取过车信号段，每提取一个过车信号段后，跳过间隔时长t0对应的信号序列，然后再提取下一段，直到信号结尾。

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