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龙图腾网获悉派欧云计算(上海)有限公司申请的专利一种基于树编码的长视频生成的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119277106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411381718.X，技术领域涉及：H04N19/587；该发明授权一种基于树编码的长视频生成的优化方法是由张青青;王闻宇;王晓飞;王慧玉设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于树编码的长视频生成的优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于树编码的长视频生成的优化方法，包括：构建视频帧序列，获取帧特征；聚类帧特征，获取关键帧和视频查询间的相关性评分；计算高相关性簇数量，输出对应的帧特征集以及相关性评分；将所有高相关性簇的关键帧作为视频特征树的第一层节点，将高相关性簇分别聚类为w个子簇，基于子簇关键帧构建第二层，第二层节点的相关性评分为第一层节点的相关性评分减一，按照以上方法构建每层，直至最后一层节点的相关性评分为一；大语言模型基于投机采样原理和草稿模型的输出优化推理结果；将优化后的推理结果和视频帧序列输入预设视频生成模型得到回答视频。本发明通过查询自适应和层次化的长视频理解提高推理准确性和效率。

本发明授权一种基于树编码的长视频生成的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于树编码的长视频生成的优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，采集视频查询，基于所查询的视频构建视频帧序列，利用预训练的视觉编码器获取视频帧序列中每个视频帧的帧特征，并设置视频特征树的最大深度θ和广度初始化簇的数量K； S2，利用K-Means聚类方法对步骤S1得到帧特征进行聚类，利用大语言模型获取每个簇的关键帧和步骤S1中的视频查询之间的相关性评分； S3，根据步骤S2得到的相关性评分和预设相关阈值计算高相关性簇的数量，判断如果是，执行K＝K+1，并返回步骤S2，否则，输出高相关性簇所对应的帧特征集以及每个簇关键帧的相关性评分，执行步骤S4，其中，ε表示高相关性簇的数量； S4，将步骤S3输出的所有高相关性簇所对应的关键帧作为视频特征树的第一层节点，利用K-Means聚类方法将所有高相关性簇分别聚类为w个子簇，将w个子簇的关键帧构建为对应节点的第二层节点，第二层节点的相关性评分设置为第一层节点的相关性评分减一，利用K-Means聚类方法将每个子簇分别聚类为w个孙簇，将w个孙簇的关键帧构建为对应节点的第三层节点，第三层节点的相关性评分设置为第二层节点的相关性评分减一，按照以上方法构建每层节点，直至最后一层节点的相关性评分为一进而得到视频特征树； S5，将步骤S4得到的视频特征树和视频查询分别输入预设的若干个草稿模型，大语言模型对所有草稿模型的输出进行接收，基于投机采样原理生成最优推理结果。

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