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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的认知障碍检测装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119279500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411254480.4，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于人工智能的认知障碍检测装置、计算机设备及介质是由李俊杰;刘智恒;黄天来;陈闽川;王少军设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的认知障碍检测装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能领域与数字医疗领域，涉及一种基于人工智能的认知障碍检测装置、计算机设备及存储介质，装置包括：该装置获取用户的原始脑电信号；对原始脑电信号进行预处理得到脑电信号序列；对脑电信号序列添加分类标记与位置编码得到目标脑电信号序列；基于异常检测模型中的异常检测层对目标脑电信号序列进行处理得到目标特征；基于异常检测模型中的全连接层对目标特征进行预测处理得到预测结果；生成预测结果与预设阈值的数值比较结果；基于数值比较结果生成与用户对应的浅度认知障碍检测结果。此外，浅度认知障碍检测结果可存储于区块链中。本申请采用基于异常检测模型进行浅度认知障碍检测的方式，提高了浅度认知障碍检测的准确性。

本发明授权基于人工智能的认知障碍检测装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的认知障碍检测装置，其特征在于，包括： 第一获取模块，用于获取用户的原始脑电信号； 预处理模块，用于对所述原始脑电信号进行预处理，得到对应的脑电信号序列； 第一处理模块，用于对所述脑电信号序列添加分类标记与位置编码，得到对应的目标脑电信号序列；其中，通过在所述脑电信号序列的每个时间窗口的开头添加一个分类标记，用于表示整个时间窗口的全局信息；并为每个时间窗口添加位置编码，以保留时间和通道的信息； 第二处理模块，用于基于训练好的异常检测模型中的异常检测层对所述目标脑电信号序列进行处理，得到与所述目标脑电信号序列对应的目标特征； 预测模块，用于基于所述异常检测模型中的全连接层对所述目标特征进行预测处理，得到对应的预测结果； 第一生成模块，用于获取预设阈值，并生成所述预测结果与所述预设阈值之间的数值比较结果； 第二生成模块，用于基于所述数值比较结果生成与所述用户对应的浅度认知障碍检测结果； 其中，所述基于人工智能的认知障碍检测装置还包括： 第二获取模块，用于获取预先构建的脑电信号样本； 划分模块，用于将所述脑电信号样本划分为训练集与测试集； 第三获取模块，用于获取预设的初始异常检测模型，并对所述初始异常检测模型进行模型初始化； 第三处理模块，用于将所述训练集输入至所述初始异常检测模型内进行前向传播，并计算所述初始异常检测模型的模型输出与所述训练集的真实标签之间的误差； 第四处理模块，用于基于所述误差计算梯度，通过反向传播算法更新所述初始异常检测模型的模型权重，并采用最小化策略与最大化策略对所述误差进行优化； 第五处理模块，用于重复前向传播与反向传播过程直至符合预设的迭代条件，得到对应的指定异常检测模型； 测试模块，用于基于所述测试集对所述指定异常检测模型进行测试； 确定模块，用于若所述指定异常检测模型通过测试，则将所述指定异常检测模型作为所述异常检测模型。

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