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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利一种工业视觉的产品外观质量判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411301743.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种工业视觉的产品外观质量判定方法是由廖森平;周国华;陈彬;邓雅文;王啸天设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业视觉的产品外观质量判定方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种工业视觉的产品外观质量判定方法，包括：对预处理后的图像，针对流痕缺陷尺寸大小不一、形态多样的特点，构建多尺度特征金字塔，通过不同尺度的卷积核提取不同尺度的流痕特征，捕获不同大小和形态的流痕区域，得到多尺度特征图；基于潜在流痕区域，针对流痕缺陷与背景区分度不高、缺乏统一特征表示的特点，通过图像区域之间的长程依赖关系，调整特征图中不同区域的权重，增强流痕区域的特征表示；基于轻量级特征图，针对流痕缺陷训练数据集构建的难度，采用数据增强扩充训练样本，通过对原始缺陷样本进行随机旋转、平移、缩放、翻转变换，模拟多样化的流痕形态和分布位置。

本发明授权一种工业视觉的产品外观质量判定方法在权利要求书中公布了：1.一种工业视觉的产品外观质量判定方法，其特征在于，所述方法包括：通过高分辨率工业相机和远心镜头采集产品外观图像，针对流痕缺陷在产品表面背景下对比度较低、边缘轮廓不明显的特点，对图像进行预处理，增强流痕区域与背景的对比度，突出边缘轮廓信息视觉特征；对预处理后的图像，针对流痕缺陷尺寸大小不一、形态多样的特点，构建多尺度特征金字塔，通过不同尺度的卷积核提取不同尺度的流痕特征，捕获不同大小和形态的流痕区域，得到多尺度特征图；根据多尺度特征图，针对流痕缺陷分布位置随机、缺乏先验位置信息的特点，采用基于区域建议网络的目标检测框架，通过在卷积特征图上密集采样不同尺度和宽高比的候选区域，定位潜在的流痕区域；基于潜在流痕区域，针对流痕缺陷与背景区分度不高、缺乏统一特征表示的特点，通过图像区域之间的长程依赖关系，调整特征图中不同区域的权重，增强流痕区域的特征表示；根据增强流痕区域的特征表示的图像，针对流痕缺陷检测需要平衡检测精度和实时性的要求，采用轻量级的骨干网络作为特征提取器，减少流痕特征模型参数量和计算复杂度，在保证检测精度的同时提高检测速度，得到轻量级特征图；基于轻量级特征图，针对流痕缺陷训练数据集构建的难度，采用数据增强扩充训练样本，通过对原始缺陷样本进行随机旋转、平移、缩放、翻转变换，模拟多样化的流痕形态和分布位置；在模拟多样化的流痕形态和分布位置训练过程中，对损失值前20％的难例样本进行重点记录，提高模型对弱对比度、多尺度流痕缺陷的检测能力，联合优化缺陷分类和定位任务，对轻量级特征图进行分类和回归，得到流痕缺陷的类别和位置信息，结合预设的判定规则，完成工业视觉的产品外观质量判定。

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