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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利一种机器视觉的纺织品瑕疵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411177179.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种机器视觉的纺织品瑕疵检测方法是由杜轶锋;周国华;陈彬;廖森平;邓雅文设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器视觉的纺织品瑕疵检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种机器视觉的纺织品瑕疵检测方法，包括：根据纺织品质量要求从数据库获取对应的相机分辨率参数、算法复杂度参数、检测灵敏度参数，对机器视觉系统进行初始化设置；对优化后的纺织品表面图像进行特征提取，提取与褶皱瑕疵相关的纹理、形态特征，构建能够反映褶皱特点的特征图谱；在所述特征图谱中识别出疑似褶皱瑕疵的区域，确定瑕疵的轮廓，得到褶皱瑕疵的位置和范围信息；根据预先建立的褶皱瑕疵类型数据库，对量化后的褶皱特征进行模式匹配，若匹配度超过预设阈值，则确定褶皱瑕疵的具体类别；采用支持向量机算法对褶皱程度量化指标进行分类，结合褶皱深度、密度参数，划分为不同等级的褶皱瑕疵，评估褶皱严重程度。

本发明授权一种机器视觉的纺织品瑕疵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种机器视觉的纺织品瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据纺织品质量要求从数据库获取对应的相机分辨率参数、算法复杂度参数、检测灵敏度参数，对机器视觉系统进行初始化设置；利用初始化设置后的机器视觉系统中相机对纺织品表面进行图像采集，获取原始图像数据，对所述原始图像数据进行降噪、增强、校正的预处理，得到优化后的纺织品表面图像；对优化后的纺织品表面图像进行特征提取，提取与褶皱瑕疵相关的纹理、形态特征，构建能够反映褶皱特点的特征图谱；在所述特征图谱中识别出疑似褶皱瑕疵的区域，确定瑕疵的轮廓，得到褶皱瑕疵的位置和范围信息；针对识别出的褶皱瑕疵区域，计算褶皱深度、褶皱方向、褶皱密度特征参数，构建褶皱程度的量化指标，包括通过特征向量对褶皱特征进行量化；根据预先建立的褶皱瑕疵类型数据库，对量化后的褶皱特征进行模式匹配，若匹配度超过预设阈值，则确定褶皱瑕疵的具体类别；采用支持向量机算法对褶皱程度量化指标进行分类，结合褶皱深度、密度参数，划分为不同等级的褶皱瑕疵，评估褶皱严重程度；将褶皱瑕疵的类型、位置、范围、严重程度信息进行数据融合，生成统一的瑕疵描述数据结构以实现对纺织品褶皱瑕疵的统一管理和分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号1101-1124房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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