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龙图腾网获悉阜阳交通能源投资有限公司申请的专利一种基于多维信息融合的降雪区域云识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411383180.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多维信息融合的降雪区域云识别方法是由唐项亮;徐浩东;孙付龙;李磊设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维信息融合的降雪区域云识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维信息融合的降雪区域云识别方法，包括：获取降雪区域的遥感图像并选定波段；对选定波段的遥感图像进行预处理，得到预处理图像；通过混合调谐滤波技术对所述预处理图像进行滤波处理，得到灰度图像；利用假异常筛选分离模型根据正态分布特性对所述灰度图像进行分离，得到云体信息和非云体信息；通过安瑟伦局部莫兰指数进行空间统计分析消除假异常筛选分离模型残留的小部分假异常。本发明引入了混合调谐滤波技术，旨在强化云体信息的辨识能力，同时有效抑制复杂地表背景产生的光谱干扰；随后，通过假异常筛选分离模型，锁定云层特征，通过光谱信息和空间统计信息进行多维信息融合，从而进一步提升云识别精度。

本发明授权一种基于多维信息融合的降雪区域云识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维信息融合的降雪区域云识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取降雪区域的遥感图像并选定波段； 对选定波段的遥感图像进行预处理，得到预处理图像； 通过混合调谐滤波技术对所述预处理图像的光谱信息进行滤波处理，得到灰度图像； 利用假异常筛选分离模型根据正态分布特性对所述灰度图像进行分离，得到云体信息和非云体信息； 通过安瑟伦局部莫兰指数对所述云体信息进行空间统计分析，以量化特定位置上的空间自相关性，剔除降雪区假异常，得到云识别结果； 通过混合调谐滤波技术对所述预处理图像进行滤波处理的过程包括： 通过部分解混策略提取用户关注的端元光谱信息，生成混合调谐滤波图像； 基于所述混合调谐滤波图像，检测得到目标与背景之间以及目标内部光谱对比度低的目标区域； 对所述目标区域采用可行性分数来调整丰度图像，得到灰度图像； 利用假异常筛选分离模型根据正态分布特性对所述灰度图像进行分离的过程包括： 根据正态分布特性，利用假异常筛选分离模型对所述灰度图像进行分离，得到双峰正态分布的云体信息和非云体信息； 通过巴氏距离，评估所述云体信息与所述非云体信息的概率分布之间的可分性； 所述假异常筛选分离模型为混合分布模型，表达式为： 其中，参数集包含了一系列用于定义多个分支的关键元 素，n代表分支的总数量，表示第i个分支的概率密度，为相应的参数，表示第 i个分支的权重，且，＞0。

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