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深圳芯瑞华声科技有限公司邓洋获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳芯瑞华声科技有限公司申请的专利基于存算一体芯片的语音降噪方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119323965B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411369498.9,技术领域涉及:G10L21/02;该发明授权基于存算一体芯片的语音降噪方法、装置、介质及设备是由邓洋;陈富城;王兆国;丁庆设计研发完成,并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于存算一体芯片的语音降噪方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于存算一体芯片的语音降噪方法、装置、介质及设备,所述方法包括:提取语音降噪模型预设层级对应的权重数据,得到第一权重矩阵;对所述第一权重矩阵进行正负权重划分处理,得到第二权重矩阵;对所述第二权重矩阵进行权重量化,得到第三权重矩阵;在所述第三权重矩阵中添加额外权重,得到目标权重矩阵;根据所述目标权重矩阵的元素,调节预构建的存算一体芯片中忆阻器的电导值,以将所述语音降噪模型嵌入所述存算一体化芯片,得到语音降噪芯片。本发明将语音降噪模型集成在存算一体芯片上进行降噪,降低语音降噪模型端侧部署的难度,提高语音降噪的效率。

本发明授权基于存算一体芯片的语音降噪方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于存算一体芯片的语音降噪方法,其特征在于,所述方法包括: 提取语音降噪模型预设层级对应的权重数据,得到第一权重矩阵; 对所述第一权重矩阵进行正负权重划分处理,得到第二权重矩阵; 基于预设的芯片数据位宽,对所述第二权重矩阵进行权重量化,得到第三权重矩阵; 在所述第三权重矩阵中添加额外权重,得到目标权重矩阵,所述目标权重矩阵中每一列元素的权重和相同; 根据所述目标权重矩阵的元素,调节预构建的存算一体芯片中忆阻器的电导值,以将所述语音降噪模型嵌入所述存算一体芯片,得到语音降噪芯片; 当接收到待降噪语音时,利用所述语音降噪芯片对所述待降噪语音进行降噪,得到降噪语音。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳芯瑞华声科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路南侧长富金茂大厦2号楼909;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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