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大连斯频德环境设备有限公司;大连理工大学李秋桐获国家专利权

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龙图腾网获悉大连斯频德环境设备有限公司;大连理工大学申请的专利一种高性能直叶片轴流风机气动叶型的设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119337529B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411580823.6,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权一种高性能直叶片轴流风机气动叶型的设计方法是由李秋桐;刘培冲;于智翔;张振焱;刘艳;姜智成设计研发完成,并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种高性能直叶片轴流风机气动叶型的设计方法在说明书摘要公布了:一种高性能直叶片轴流风机气动叶型的设计方法,属于轴流风机技术领域,包括轴流风机叶型参考方案、叶型自动化方案、叶型优化方案。首先,选定轴流风机叶型参考方案,通过多工况下的升力系数和阻力系数,得到升力系数参考值、阻力系数参考值;其次,通过叶型自动化方案实现给定输入参数下叶型全流程自动化;最后,基于叶型优化方案,结合升力系数参考值、阻力系数参考值,及叶型自动化方案,通过优化算法对轴流风机展开大规模的筛选、优化,最终确定高性能直叶片轴流风机气动叶型。本发明能够减少控制点的数量,在准确描述叶型的同时提高参数化造型的效率,能极大地提高计算效率,且优化叶型能够适应更多工况,筛选高性能直叶片轴流风机气动叶型。

本发明授权一种高性能直叶片轴流风机气动叶型的设计方法在权利要求书中公布了:1.一种高性能直叶片轴流风机气动叶型的设计方法,其特征在于,所述的设计方法包括轴流风机叶型参考方案、叶型自动化方案、叶型优化方案;所述轴流风机叶型参考方案包括多工况下升力系数和阻力系数的CFD计算、加权系数合并两个部分;所述自动化方案包括叶型参数造型、自动化数值计算、自动化流场分析三个部分,分别实现叶型生成自动化、叶型流场计算自动化、叶型流场后处理自动化;所述叶型优化方案为多目标优化算法方案; 所述的设计方法首先,选定轴流风机叶型参考方案,通过多工况下的升力系数和阻力系数,分别得到升力系数参考值、阻力系数参考值;其次,通过叶型自动化方案实现给定输入参数下叶型全流程自动化;最后,基于叶型优化方案,结合叶型参考方案的升力系数参考值、阻力系数参考值,以及叶型自动化方案,通过优化算法对轴流风机展开大规模的筛选、优化,最终确定高性能直叶片轴流风机气动叶型; 具体包括以下步骤: 第一步,选定轴流风机叶型参考方案,得到升力系数参考值、阻力系数参考值,具体的:步骤1通过CFD计算得到原叶型在多工况下的升力系数和阻力系数; 步骤2通过加权系数将多工况下的升力系数合并为升力系数参考值,通过加权系数将多工况下的阻力系数合并为阻力系数参考值; 第二步,通过叶型自动化方案实现给定输入参数下叶型全流程自动化,具体的: 步骤3对原叶型进行参数化造型,具体如下: 步骤3.1将原叶型中的标准中弧线曲线通过五点四阶的Bezier曲线进行描述; 步骤3.2将标准的厚度分布曲线通过两条四点三阶的Bezier曲线进行描述; 步骤3.3直叶片轴流风机气动叶型的前缘曲线和尾缘曲线通过椭圆方程描述,分别得前缘曲线、尾缘曲线; 步骤3.4将原叶型的标准厚度分布沿着步骤3.1中标准中弧线的法线方向的正方向和负方向进行叠加,得到压力侧曲线和吸力侧曲线;然后,将步骤3.3得到的前缘曲线拼接到压力侧与吸力侧的前端,并将步骤3.3得到的尾缘曲线拼接到压力侧和吸力侧的后端,从而得到完整的标准化叶型; 步骤4将标准化叶型经过坐标变换得到参数化叶型,进而得到特定的叶型几何文件; 第三步,基于叶型优化方案,结合叶型参考方案的升力系数参考值、阻力系数参考值,以及叶型自动化方案,通过优化算法对轴流风机展开大规模的筛选、优化,最终确定高性能直叶片轴流风机气动叶型,具体如下: 步骤5通过由Python编写的绘制网格脚本程序调用Autogrid5软件对步骤4叶型几何文件进行绘制网格; 步骤6通过由Python编写的求解设置脚本程序调用Fine软件进行叶片流体域边界条件的设置与数值计算; 步骤7通过由Python编写的后处理脚本程序调用CFview软件进行流场后处理,得到数值计算结果; 步骤8采用Modefrontier软件中的NSGA-II多目标优化算法,结合型自动化方案结果与叶型参考方案的升力系数参考值、阻力系数参考值,优化得到高性能直叶片的轴流风机气动叶型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连斯频德环境设备有限公司;大连理工大学,其通讯地址为:116600 辽宁省大连市经济技术开发区东北四街8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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