买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利自适应纬度感知变换编码的360°图像压缩方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119342220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411326960.7，技术领域涉及：H04N19/147；该发明授权自适应纬度感知变换编码的360°图像压缩方法及装置是由施云惠;胡慧;王瑾;尹宝才设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应纬度感知变换编码的360°图像压缩方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种自适应纬度感知变换编码的360°图像压缩方法及装置，码率节省上有显著优势，能够有效解决ERP图像的失真冗余问题。方法包括：1设计自适应纬度感知模块；2构建多尺度门控卷积神经网络；3变换调制重要性特征激活图引导的空间特征；4构建学习的360°图像压缩整体框架。

本发明授权自适应纬度感知变换编码的360°图像压缩方法及装置在权利要求书中公布了：1.自适应纬度感知变换编码的360°图像压缩方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 1设计自适应纬度感知模块ALAM：先选择四个适当尺寸的矩形卷积核5×11、3×9、5×7、7×7来捕捉不同纬度区域的失真冗余，采用膨胀率为2,5、1,4、2,3和3,3的3×3卷积核来实现矩形卷积核的效果，并使用深度卷积进行特征提取； 2构建多尺度门控卷积神经网络MCGFNN：首先将归一化后的特征按通道分为三个大小相等的特征，然后将它们输入三个并行分支中的深度卷积网络，这些卷积核的大小分别为3×3、5×5、7×7，用于探索多尺度表示；然后将多尺度提取的特征表示进行拼接，并通过卷积进行通道融合；最后对融合后的特征应用GELU函数作为门控机制，并与原始特征进行按元素相乘； 3变换调制重要性特征激活图引导的空间特征：首先使用重要性特征激活网络，该网络包括三个残差块和一个sigmoid激活函数，以生成重要性特征激活图m；然后，使用m作为空间特征变换的外部条件，为潜在表示y的每个元素生成仿射参数α和β，y被量化为另一方面y被传送到熵模型网络，以学习潜在表示的概率分布参数μ和σ； 4构建学习的360°图像压缩整体框架：将基于步骤1设计的ALAM和步骤2设计的MCGFNN集成为自适应纬度感知块ALAB；为了训练稳定，在每个模块前嵌入了层归一化，通过卷积下采样和转置上采样，将ALAB渐进式地插入到分析变换和合成变换中，分析变换逐渐并自适应地感知不同纬度的失真冗余，而合成变换逐步促进原始失真ERP图像的生成；潜在表示y被建模为高斯分布，为了对y分布的均值μ和方差σ进行很好的估计，利用超先验和上下文模型所构成的熵模型进行估计；基于分析变换，合成变换和熵模型，构建学习的360°图像压缩整体框架，用于端到端的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100124 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。