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龙图腾网获悉山东浪潮智慧建筑科技有限公司申请的专利一种中央空调冷水机组异常检测与诊断方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119353751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411636950.3，技术领域涉及：F24F11/38；该发明授权一种中央空调冷水机组异常检测与诊断方法、系统、设备及介质是由张嘉诚;徐昆;李启凯;霍璇;张圣林设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中央空调冷水机组异常检测与诊断方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种中央空调冷水机组异常检测与诊断方法、系统、设备及介质，属于工业设备预测性维护技术领域，所述方法步骤如下：采集空调机组运行的时序数据和日志数据并进行预处理；使用空调机组运行的时序数据对时序检测模型进行微调训练，以及使用空调机组运行的日志数据对大语言模型进行微调训练；将空调机组实时运行数据进行预处理后输入时序预测模型进行异常检测，当检测到异常时，获取异常时段内的空调机组运行的日志数据并输入大语言模型进行异常诊断。本发明能够实时监控冷水机组的运行状态，并在检测到异常时自动触发诊断流程，实现了运维管理的自动化和智能化，提高了异常响应速度，还降低了维护成本。

本发明授权一种中央空调冷水机组异常检测与诊断方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种中央空调冷水机组异常检测与诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.采集空调机组运行的时序数据和日志数据并进行预处理； S2.使用空调机组运行的时序数据对时序检测模型进行微调训练，以及使用空调机组运行的日志数据对大语言模型进行微调训练；步骤S2具体步骤如下： S21.根据空调机组的时序数据对Moirai时序检测模型的结构进行微调； S22.使用空调机组的时序数据对微调后的Moirai时序检测模型进行训练优化，得到优化后的Moirai时序检测模型； S23.对Qwen大语言模型的后端的层进行微调，在特征提取部分添加自适应层，在RAG架构的检索功能中添加外部知识库，以及限定输出异常报告格式，实现与空调机组异常诊断相匹配； S3.将空调机组实时运行数据进行预处理后输入时序预测模型进行异常检测，当检测到异常时，获取异常时段内的空调机组运行的日志数据并输入大语言模型进行异常诊断；步骤S3具体步骤如下： S31.采集空调机组实时运行数据，进行预处理后输入优化后的Moirai时序检测模型中； S32.Moirai时序检测模型通过注意力机制对时间维度和特征维度上各类传感器数据进行分析，将学习的空调机组正常运行特征与输入数据进行对比，得到输入数据的预测结果； S33.对预测结果进行分析，将数据落在正常之外的概率视为异常评分，并判断异常评分是否超过预警阈值； 若否，返回步骤S31； 若是，进入步骤S34； S34.触发实时预警，确定异常时段，并提取异常时段的空调机组运行的日志数据和时序数据； S35.对提取的异常时段的空调机组的日志数据进行预处理后，与异常评分一起输入微调的Qwen大语言模型； S36.微调的Qwen大语言模型利用模型的自然语言处理能力分析异常时段内的日志和传感器数据，并对多模态数据进行特征分析，通过上下文和异常特征的对比，并结合历史数据进行根因分析，同时启动RAG中的检索功能，从知识库中检索与输入数据相似的异常记录和诊断建议； S37.微调的Qwen大语言模型按照约定格式，并结合异常评分、历史相似案例以及上下文信息，通过多模态融合来生成结构化的异常诊断报告； S38.将生成的异常诊断报告存储在知识库中构建空调机组故障模式库，并根据异常诊断报告对Qwen大语言模型的输入和输出进一步微调。

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