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龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司申请的专利管道内检测缺陷量化特征提取及特征选取概率确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119355106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411278675.2，技术领域涉及：G01N27/83；该发明授权管道内检测缺陷量化特征提取及特征选取概率确定方法是由玄文博;陈朋超;李睿;富宽;王富祥;杨光勇;钟婷;张银辉;段金尧;王亚楠;邱红辉;杨辉;雷铮强设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本管道内检测缺陷量化特征提取及特征选取概率确定方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种管道内检测缺陷量化特征提取及特征选取概率确定方法，包括：获取目标管道的漏磁内检测数据，构建管道漏磁数据矩阵。根据预设截取数据量截取得到分段漏磁数据。对分段漏磁数据中的轴向漏磁数据、径向漏磁数据和周向漏磁数据进行缺陷标注，得到管道缺陷片段数据。对管道缺陷片段数据进行降噪，并以峰谷值差最大的传感器通道对应的数据为基准信号数据进行多层离散小波分解，得到每一层对应的近似系数和细节系数。根据降噪后的管道缺陷片段数据和近似系数提取缺陷量化特征，根据细节系数确定缺陷量化特征的选取概率。这样，能够准确地确定缺陷量化特征的重要程度，并有效的提高了缺陷量化算法的精度和效率。

本发明授权管道内检测缺陷量化特征提取及特征选取概率确定方法在权利要求书中公布了：1.一种管道内检测缺陷量化特征提取及特征选取概率确定方法，其特征在于，包括： 获取目标管道的漏磁内检测数据，并根据所述漏磁内检测数据构建管道漏磁数据矩阵，所述漏磁内检测数据包括多个传感器通道采集的漏磁内检测信号数据； 根据预设截取数据量截取所述管道漏磁数据矩阵，得到分段漏磁数据，所述分段漏磁数据包括：轴向漏磁数据、径向漏磁数据和周向漏磁数据； 分别对所述轴向漏磁数据、所述径向漏磁数据和所述周向漏磁数据进行缺陷标注，截取得到管道缺陷片段数据； 对所述管道缺陷片段数据进行降噪，得到降噪后的管道缺陷片段数据；根据所述降噪后的管道缺陷片段数据确定所述多个传感器通道分别对应的峰谷值差，将峰谷值差最大的传感器通道对应的管道缺陷片段数据作为基准信号数据； 根据第一分解参数对所述基准信号数据进行多层离散小波分解，得到每一层对应的第一近似系数和第一细节系数； 根据所述降噪后的管道缺陷片段数据和所述每一层对应的第一近似系数提取缺陷量化特征，根据所述每一层对应的第一细节系数确定所述缺陷量化特征的选取概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区东土城路5号A座6层08-10室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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