中国科学院信息工程研究所张逸飞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于自然语言处理的可解释性授权方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357971B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411308231.9，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于自然语言处理的可解释性授权方法及装置是由张逸飞;姚若冰;彭佳;高能;杨昫;李敏;屠晨阳设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自然语言处理的可解释性授权方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自然语言处理的可解释性授权方法及装置。本方法为：1获取已标注的漏洞描述及其对应的CVSS向量作为训练数据，对预训练的BERT模型进行优化得到分类器；2将一目标安全漏洞的文本描述输入分类器，预测得到该目标安全漏洞对应的CVSS向量；3根据预测的CVSS向量计算该目标安全漏洞的严重性评分，并根据所述严重性评分调整用户授权等级；4使用基于梯度的输入显著性方法分析该目标安全漏洞的文本描述中的词汇，得到所述分类器预测得到该目标安全漏洞对应的CVSS向量中起到关键作用的词汇作为关键词汇；5根据调整后的用户授权等级与所述关键词汇生成该目标安全漏洞对应的授权调整可解释性文本。
本发明授权一种基于自然语言处理的可解释性授权方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的可解释性授权方法，其步骤包括： 1获取已标注的漏洞描述及其对应的CVSS向量作为训练数据，对预训练的BERT模型进行优化，得到一个能够自动从安全漏洞文本描述中提取CVSS向量的分类器； 2将一目标安全漏洞的文本描述输入所述分类器，预测得到该目标安全漏洞对应的CVSS向量； 3根据预测的CVSS向量计算该目标安全漏洞的严重性评分，并根据所述严重性评分调整用户授权等级； 4使用基于梯度的输入显著性方法分析该目标安全漏洞的文本描述中的词汇，得到所述分类器预测得到该目标安全漏洞对应的CVSS向量中起到关键作用的词汇作为关键词汇； 5根据调整后的用户授权等级与所述关键词汇生成该目标安全漏洞对应的授权调整可解释性文本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院信息工程研究所，其通讯地址为：100085 北京市海淀区树村路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励