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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于大语言模型的异构物模型转换方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411316863.X，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种基于大语言模型的异构物模型转换方法和装置是由吕嘉美;张佳楠;董玮;高艺设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的异构物模型转换方法和装置在说明书摘要公布了：一种基于大语言模型的异构物模型转换方法和装置，其方法包括：1设备模型解析器负责加载解析设备的物模型文件和profile文件，得到设备的物模型类型和设备的核心功能数据；2物模型映射器在物模型转换过程中起着至关重要的作用，通过学习不同设备物模型之间的联系以及相关的模型映射规则微调，得到不同物模型之间的模型映射字典；3物模型转换器基于模型映射字典进行物模型宏观框架的转换，同时将设备模型解析器中的源设备物模型核心功能数据转换为目标物模型核心功能数据，并填充到目标设备的物模型和profile文件中；为了保证转换的正确性，基于大模型对转换后的目标物模型文件和profile文件进行转换检测。本发明能克服物模型之间的差异性，提供转换的普适性。

本发明授权一种基于大语言模型的异构物模型转换方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的异构物模型转换方法，其特征在于：包括如下步骤： 1设备模型解析器负责加载解析设备的物模型文件和profile文件，得到设备的物模型类型和设备的核心功能数据；具体包括： 步骤1.1：首先获取当前设备的物模型文件和profile文件，并加载至设备模型解析器； 步骤1.2：LLM-agent使用大语言模型解析设备的物模型文件和profile文件，得到该设备的物模型类型以及核心功能数据；至此设备模型解析器完成设备的物模型和profile文件解析； 2通过学习不同设备物模型之间的联系以及相关的模型映射规则微调，得到不同物模型之间的模型映射字典； 3物模型转换器基于模型映射字典进行物模型宏观框架的转换，同时将设备模型解析器中的源设备物模型核心功能数据转换为目标物模型核心功能数据，并填充到目标设备的物模型和profile文件中；为了保证转换的正确性，基于大模型对转换后的目标物模型文件和profile文件进行转换检测；具体包括： 步骤3.1：物模型转换器基于模型映射字典，将源设备物模型文件和profile文件的框架转换为目标设备物模型文件和profile文件的框架； 步骤3.2：LLM-agent提取模型解析器中解析完成的源设备物模型文件和profile文件核心功能数据，基于大语言模型完成源设备-目标设备的物模型文件和profile文件核心数据的填充； 步骤3.3：为了保证转换的可信程度，需对完成的目标物模型文件以及profile文件的转换进行检测；LLM-agent利用大语言模型强大的代码理解能力和分析能力对转换完成的目标设备物模型文件和profile文件进行语法规则、核心数据转换完整性以及准确性方面的检测；若无法达到预期检测要求则返回步骤3.2进行重新转换。

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