西安四叶草信息技术有限公司雷小辉获国家专利权
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龙图腾网获悉西安四叶草信息技术有限公司申请的专利一种网络安全教学方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119359497B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411150325.8,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权一种网络安全教学方法、装置、设备及存储介质是由雷小辉;郑玮;黄亚亚;朱程;同王颜;余伟设计研发完成,并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络安全教学方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种网络安全教学方法、装置、设备及存储介质,涉及网络安全技术领域,能够提高网络安全学者的攻防技能且可以降低网络安全的教学成本。方案包括:获取当前网络攻防教学演示的任务指标和当前环境信息;将任务指标和当前环境信息输入至目标处理引擎,利用目标处理引擎调用目标大语言模型,并基于目标大语言模型根据任务指标和当前环境信息生成对应的攻击策略,目标大语言模型是利用网络安全知识库增强后的大语言模型;利用目标处理引擎执行攻击策略,并获取对应的执行结果;将执行结果输入至目标大语言模型,以利用目标大语言模型根据执行结果和任务指标更新攻击策略,直至根据当前的更新攻击策略完成任务指标。
本发明授权一种网络安全教学方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种网络安全教学方法,其特征在于,所述方法包括: 获取当前网络攻防教学演示的任务指标和当前环境信息,所述任务指标包括总目标、节点目标以及所述节点目标对应的评估指标,所述当前环境信息包括:网络环境信息和系统环境信息; 将所述任务指标和所述当前环境信息输入至目标处理引擎,利用所述目标处理引擎调用目标大语言模型,并基于所述目标大语言模型根据所述任务指标和所述当前环境信息生成对应的攻击策略,所述目标大语言模型是利用网络安全知识库增强后的大语言模型; 所述目标处理引擎执行所述攻击策略,并获取对应的执行结果; 所述目标处理引擎调用所述目标大语言模型,以使所述目标大语言模型根据所述执行结果和所述任务指标更新攻击策略,直至根据当前的更新攻击策略完成所述任务指标; 所述获取当前网络攻防教学演示的任务指标之前,所述方法还包括: 获取网络安全信息,所述网络安全信息包括多个类型的网络安全文件、网络安全竞赛信息、CTF竞赛信息和网络漏洞信息; 若所述网络安全信息中包括媒体类信息,则将所述媒体类信息转换为文本信息,得到所述网络安全信息处理后的第一数据集; 对所述第一数据集进行预处理,得到第二数据集,所述预处理依次包括:清洗处理、格式化处理、去重处理和标准化处理; 基于Embedding模型对所述第二数据集进行编码处理,生成所述网络安全知识库。
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