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龙图腾网获悉南方电网数字电网研究院股份有限公司申请的专利紫外图像与可见光图像的可视化融合方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411520508.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权紫外图像与可见光图像的可视化融合方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由樊灵孟;王志明;李艳飞;卢星宇;张娜;赵继光;田兵;赵亮;关志华;张佳明;尹旭;池小佳;刘胜荣设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本紫外图像与可见光图像的可视化融合方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种紫外图像与可见光图像的可视化融合方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及电力安全检测技术领域。采用本方法能够提高图像配准的精确度。该方法包括：在紫外图像中提取出紫外放电电晕区域，并计算紫外放电电晕区域的像素面积；将探测器增益、探测距离以及像素面积输入经训练的神经网络模型，得到放电脉冲电流强度，并确定紫外放电强度等级；根据成像视场偏移量，对紫外图像和可见光图像进行配准，并对配准的紫外图像和可见光图像进行基于局部内容加权的像素级图像融合，得到初始融合图像；在初始融合图像上叠加探测器增益、探测距离、放电脉冲电流强度以及紫外放电强度等级，得到目标融合图像，并可视化展示目标融合图像。

本发明授权紫外图像与可见光图像的可视化融合方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种紫外图像与可见光图像的可视化融合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预置的双通道探测器探测得到的紫外图像和可见光图像，在所述紫外图像中提取出紫外放电电晕区域，并计算所述紫外放电电晕区域的像素面积； 将所述双通道探测器的探测器增益、探测距离以及所述像素面积输入经训练的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的放电脉冲电流强度，并根据所述放电脉冲电流强度，确定紫外放电强度等级； 根据预设的成像视场偏移量，对所述紫外图像和所述可见光图像进行配准，对配准的紫外图像和可见光图像分别进行边缘检测，得到对应的边缘图；将所述边缘图通过归一化调整其范围至[0，1]，在预处理后的边缘图中，分别计算每个像素的局部均值；获取各像素点的局部均值，根据所述局部均值，确定局部标准差，对所述边缘图通过所述局部标准差计算局部对比度图，将所述局部对比度图归一化到[0,1]范围内；将所述边缘图和所述局部对比度图进行结合，以二者的乘积生成最终的权重图，确保所述权重图的值在[0，1]之间且两个权重图的权重总和在每个像素位置上均为1，即得到可见光图像以及紫外图像对应的融合权重图；在所述融合权重图中，确定各所述像素点的当前像素值以及对应的像素加权系数；根据所述像素加权系数和所述当前像素值进行加权计算，得到融合后的目标像素值；根据所述目标像素值，确定初始融合图像； 在所述初始融合图像上叠加所述探测器增益、所述探测距离、所述放电脉冲电流强度以及所述紫外放电强度等级，得到目标融合图像，并可视化展示所述目标融合图像。

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