平安科技(深圳)有限公司赵博涛获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种人声检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119360858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411533319.0,技术领域涉及:G10L17/02;该发明授权一种人声检测方法、装置、设备及介质是由赵博涛;亢祖衡;王健宗;彭俊清设计研发完成,并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人声检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请属于人声防伪识别技术领域,公开了一种人声检测方法、装置、设备及介质,方法包括步骤:获取语音数据集;在预训练语音模型的变换器模块中设置第一自适应模块、第二自适应模块,获取自适应预训练语音检测模型;在自适应预训练语音检测模型的输出端设置帧水平信息熵检测模块,获取人声检测模型;利用语音数据集及联合损失函数对人声检测模型进行训练,并利用Adam优化模块进行优化,获取目标人声检测模型;利用目标人声检测模型对输入语音进行识别判断,以确定输入语音是否为伪造语音。实施本发明,提高了人声识别检测模型的泛化性,通过利用联合损失函数对人声检测模型进行训练,使得目标人声检测模型具有更强的鲁棒性能。
本发明授权一种人声检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种人声检测方法,特征在于,包括: 获取语音数据集,并对所述语音数据集进行处理,所述语音数据集包括伪造语音及对应的真实语音; 在变换器模型的多头注意力层与第一归一化层之间、第一全连接层与第二归一化层之间分别设置第一自适应模块、第二自适应模块,生成自适应预训练语音检测模型; 在所述自适应预训练语音检测模型的输出端设置帧水平信息熵检测模块,得到人声检测模型; 获取联合损失函数,利用所述语音数据集及所述联合损失函数对所述人声检测模型进行训练,并利用Adam优化模块进行优化,获取目标人声检测模型; 将待检测语音数据的目标语音帧序列输入所述目标人声检测模型,利用所述帧水平信息熵检测模块获取所述待检测语音数据的第一帧水平熵值,并利用所述第一帧水平熵值确定所述待检测语音数据是否为伪造语音,所述第一帧水平熵值为高斯分布。
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