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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于船载加速度测量的海冰冰况自动实时识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411422007.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于船载加速度测量的海冰冰况自动实时识别方法是由李放;张碧晖;周利;丁仕风;韩森设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于船载加速度测量的海冰冰况自动实时识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于船载加速度测量的海冰冰况自动实时识别方法，所述识别方法通过识别系统实现，所述识别系统包括三个模块：信号预处理模块、时频特征提取模块和海冰冰况推理模块；1.通过时频分析，将加速度数据转化为时频图像，可采用短时傅里叶变换和霍夫变换；2.时频图像特征识别以提取关键时频特征，可采用DETR模型；3.建立加速度信号时频特征与海冰冰况之间的映射关系，可采用支持向量机等机器学习方法；与现有直接测量技术相比，本发明采用逆向工程方法实时反演海冰冰况，提高了识别准确率，降低了成本，可为极地安全作业和航行决策提供辅助。

本发明授权一种基于船载加速度测量的海冰冰况自动实时识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于船载加速度测量的海冰冰况自动实时识别方法，其特征在于，包括以下步骤：所述识别方法通过识别系统实现，所述识别系统包括三个模块：信号预处理模块、时频特征提取模块和海冰冰况推理模块；具体识别步骤如下: 步骤一：将原始数据输入至信号预处理模块，通过时频分析方法转换为时频图； 步骤二：在时频特征提取模块对船-冰接触事件进行自动识别和加速度时频特征提取； 步骤三：建立加速度时频特征与海冰冰况之间的映射关系； 所述步骤三包含下列操作： 1、将加速度时频特征与海冰特征对应并建立数据集，其中海冰特征包括海冰厚度、密集度以及浮冰尺寸； 2、应用支持向量机机器学习方法，建立加速度时频特征与海冰特征的映射模型； 3、将所建立的模型与步骤一中的信号预处理模块、步骤二中训练得到的DETR模型对接，打包形成海冰冰况自动识别系统，其中利用智能优化算法GAPSO对支持向量机模型进行优化得到最佳的参数C,g；选择两个单模态函数和两个多模态函数求解最小值，对GAPSO的优化性能进行验证；使用最优值分析GA,PSO和GAPSO的性能；采用机器方法对SVM进行训练,得到冰况自动推理模型； 所述加速度时频特征包括船-冰接触频率、加速度响应脉宽、加速度幅值三项。

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