买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家深海基地管理中心申请的专利基于机器学习的载人潜水器观察窗应力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411974610.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于机器学习的载人潜水器观察窗应力预测方法是由李德威;丁忠军;杨一帆;张奕;安习;王向鑫;王志毅设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的载人潜水器观察窗应力预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的载人潜水器观察窗应力预测方法，其步骤包括：采集应变及压力数据，并建立观察窗的有限元模型；基于应变及压力数据构建训练集，再对应构建机器学习混合模型；通过训练集对机器学习混合模型进行训练，并获得应力预测模型；通过应力预测模型预测不同环境下载人潜水器观察窗的应力数据。本发明基于数据驱动的应力预测方法不依赖于复杂的物理建模过程，可以更快速、准确地预测复杂工况下的应力分布，不仅能够大幅减少计算时间和资源消耗，还可以在较为复杂的载荷环境中提供鲁棒的应力预测结果；减少计算时间，提升预测精度，为结构安全性评估提供高效、可靠的预测结果。

本发明授权基于机器学习的载人潜水器观察窗应力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的载人潜水器观察窗应力预测方法，其特征在于，步骤包括： 采集载人潜水器观察窗的应变及压力数据，进行观察窗结构应力变形实验，将观察窗置于模拟深海高压环境的实验装置中，实验过程中逐步增加压力，并确保压力增加的速率符合实际下潜过程中的压力变化速率；利用应变传感器和压力传感器采集观察窗表面关键点的应变数据和压力变化数据； 建立所述载人潜水器观察窗的有限元模型； 基于所述应变及压力数据构建训练集，再基于所述有限元模型的模拟插入数据扩充所述训练集，并构建机器学习混合模型；所述机器学习混合模型的架构依次设有位置编码层、Transformer层、卷积神经网络层、长短期记忆网络层； 通过所述训练集对所述机器学习混合模型进行训练，并获得应力预测模型；数据在传入机器学习混合模型之前需经过预处理，包括数据清洗、归一化以及时序对齐； 通过所述应力预测模型预测不同环境下所述载人潜水器观察窗的应力数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家深海基地管理中心，其通讯地址为：266000 山东省青岛市即墨市鳌山卫街道办事处卫阳路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。