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龙图腾网获悉北京健康有益科技有限公司申请的专利基于数字孪生的饮食与运动推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119396892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411496478.8，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权基于数字孪生的饮食与运动推荐方法及系统是由李宇欣;李斯琦;裘实设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的饮食与运动推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于数字孪生的饮食与运动推荐方法及系统。所述基于数字孪生的饮食与运动推荐方法包括：利用已收集到的用户的初始生理数据和动态生理数据构建数字孪生模型；利用数字孪生模型对已注册的目标用户的初始生理数据和动态生理数据进行模拟预测，获取与已注册的目标用户的初始生理数据和动态生理数据匹配的饮食和运行类型；根据所述与已注册的目标用户的初始生理数据和动态生理数据匹配的饮食和运行类型从数据库中调取饮食和运动方案向已注册的目标用户进行推荐。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

本发明授权基于数字孪生的饮食与运动推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的饮食与运动推荐方法，其特征在于，所述基于数字孪生的饮食与运动推荐方法包括： 利用已收集到的用户的初始生理数据和动态生理数据构建数字孪生模型； 在数字孪生模型构建完成之后，针对已注册的目标用户进行初始生理数据的采集，并根据目标用户的动态生理数据的动态变化状态对目标用户的动态生理数据进行动态调整采集，获取已注册的目标用户的初始生理数据和动态生理数据； 利用数字孪生模型对所述已注册的目标用户的初始生理数据和动态生理数据进行模拟预测，获取与已注册的目标用户的饮食和运行类型匹配的饮食和运动方案，并向已注册的目标用户进行推荐； 所述数字孪生模型的结构如下： 输入层，用于输入目标用户的初始生理数据和动态生理数据，并对所述目标用户的初始生理数据和动态生理数据进行统一标准化处理； 多尺度时间窗口层，包括多个并行LSTM子网络，并且，每个LSTM子网络对应一个时间窗口；其中，所述并行LSTM子网络用于处理不同长度的输入序列，用以控制数字孪生模型捕获不同时间尺度上的数据模式； 自适应门控融合层，用于根据当前输入的初始生理数据和动态生理数据动态调整每个LSTM子网络的重要性和贡献对应的参数数值，并对动态调整后的LSTM子网络的输出进行综合形成统一隐层； 上下文感知融合层，用于使用来自目标用户的上下文信息与自适应门控融合层的输出进行结合；这样可以动态调整模型的响应，使输出更加个性化和精确； 输出层，用于输出饮食和运行类型； 所述时间窗口的获取步骤如下： 从数据库中调取预设的基础衰减速率；实时监测收集到的动态生理数据的数据变化频率； 利用所述预设的基础衰减速率和动态生理数据的数据变化频率获取每个LSTM子网络对应的动态衰减因子； 利用所述动态衰减因子获取每个LSTM子网络对应的时间窗口的时间长度；其中，所述每个LSTM子网络对应的时间窗口的时间长度通过如下公式获取： 其中，Ki表示第i个LSTM子网络对应的时间窗口的时间长度；T表示预设的观察周期时长；αi，β，λ表示第i个LSTM子网络对应的动态衰减因子；N表示LSTM子网络的总数量；wi表示第i个LSTM子网络对应的预设的初始权重数值；α0表示预设的基础衰减速率；β表示动态生理数据的变化频率因子；i表示每个LSTM子网络对应的索引；λ表示预设的动态生理数据的周期性强度数值。

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