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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利一种基于电力沙箱的快速检测恶意软件方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411261531.6，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于电力沙箱的快速检测恶意软件方法是由江昊;祝婉;娄一艇;郑皓元;马丽军;安磊;徐孝忠;李鹏;李琪;李建刚;陈晓杰;严钰君;赵萌;曹雅素;叶明达;刘琛;胡一嗔;王勇;张寒之;杨跃平;徐科兵;喻琰;吴笑设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力沙箱的快速检测恶意软件方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于电力沙箱的快速检测恶意软件方法，包括，监测目标软件；标记可疑软件；确定异常状态并筛选出异常软件；评估攻击强度；隔离和调整。本发明通过在虚拟电力系统中实时监测目标软件的行为，并结合多重检测机制，显著提高了恶意软件的检测准确性，利用预设的标准值和参数范围进行详细分析，可以有效区分异常软件，减少误判，通过在沙箱环境中设置不同的电力负荷环境进行进一步评估，确保了对恶意软件行为的全面检测，并通过动态调整评估时长，适应不同的攻击模式和系统状态，从而提高了系统的安全性和稳定性，有效解决了因恶意软件行为复杂多变、检测响应时间长导致的检测不及时和误报率高的问题。

本发明授权一种基于电力沙箱的快速检测恶意软件方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电力沙箱的快速检测恶意软件方法，其特征在于，包括： 监测各目标软件在启动电力沙箱的虚拟电力系统中的实时请求频率、实时传输数据量以及实时调用响应时长； 根据所述实时请求频率和预设的标准频率标记各目标软件为可疑状态，得到可疑软件； 根据预设的异常判定时长内的各所述可疑软件的全部实时请求频率、实时传输数据量、实时调用响应时长以及预设的参数标准差范围组确定各可疑软件的异常状态，并根据所述异常状态的种类数量以及预设的标准异常种类数量确定若干异常软件； 在所述电力沙箱的沙箱环境中设置若干电力负荷环境，监测各所述异常软件在各电力负荷环境中预设的评估时长内的内存消耗量和数据传输量，根据所述内存消耗量和所述数据传输量确定攻击强度，根据所述攻击强度和预设的标准强度确定所述异常软件的恶意行为，根据所述恶意行为的数量和预设的标准恶意行为数量确定恶意软件； 从所述虚拟电力系统中隔离所述恶意软件，并形成恶意软件报告； 在单次预设的监测周期结束时，获取预设的修正时长内的全部所述恶意软件的数量，根据所述恶意软件的数量和预设的恶意数量标准差阈值增大或减小所述评估时长； 所述预设的参数标准差范围组包括频率标准差范围、数据量标准差范围以及响应时长标准差范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，其通讯地址为：315016 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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