北京生数科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉北京生数科技有限公司申请的专利图像编辑方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399327B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603258.0，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权图像编辑方法、装置、存储介质及电子设备是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像编辑方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种图像编辑方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取待编辑图像和编辑指令；利用预训练的多模态大模型，基于待编辑图像和编辑指令，生成目标图像的词元；从目标图像的词元中截取目标图像的视觉词元；利用预训练的扩散模型，基于待编辑图像的隐空间表示、编辑指令对应的文本词元以及视觉词元，生成目标图像的隐空间表示，其中，预训练的扩散模型具有多重条件引导架构；对目标图像的隐空间表示进行解码处理，得到目标图像。本公开通过增加多模态大模型生成的视觉词元作为约束条件，使得生成的目标图像更加贴近于用户的编辑指令，提高了图像编辑效果。
本发明授权图像编辑方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像编辑方法，其特征在于，包括： 获取待编辑图像和编辑指令； 利用预训练的多模态大模型，基于所述待编辑图像和所述编辑指令，生成目标图像的词元；其中，所述目标图像的词元包括文本词元和视觉词元，所述文本词元用于表达编辑后图像的描述文本的特征；所述视觉词元用于表示编辑后图像的图像特征； 从所述目标图像的词元中截取所述目标图像的视觉词元，其中，所述目标图像的视觉词元被用于与所述待编辑图像的隐空间表示的多维向量进行计算和配比，引导预训练的扩散模型进行图像编辑和去噪以生成所述目标图像； 利用所述预训练的扩散模型，基于所述待编辑图像的隐空间表示、所述编辑指令对应的文本词元以及所述视觉词元，生成所述目标图像的隐空间表示；其中，所述预训练的扩散模型具有多重条件引导架构； 对所述目标图像的隐空间表示进行解码处理，得到所述目标图像。
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