买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利一种基于多源数据融合的船员工作负荷评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119405317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411479665.5，技术领域涉及：A61B5/18；该发明授权一种基于多源数据融合的船员工作负荷评估方法和系统是由刘成义;杨琴;陈杰;周生俊;宋江峰;余伟平;余鹏;蔡少俊;朱振桥;吴思源设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的船员工作负荷评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的船员工作负荷评估方法和系统，包括：步骤1、进行多源数据采集，所述多源数据包括客观数据、感官监测数据；步骤2、对所述多源数据进行特征提取；步骤3、基于生理数据和感官监测数据,通过特征层融合和决策层融合；步骤4、将工作负荷评估结果可视化呈现船员的实时工作负荷水平，以及，当工作负荷指数超过预设阈值时,触发预警提示,提醒船员及管理者注意疲劳风险。本发明通过综合利用多源异构数据,实现了船员负荷状态的全面精准评估和实时可视化呈现,并构建了有效的预警机制,在提高船员工作安全性和作业效率方面具有重要的应用价值。

本发明授权一种基于多源数据融合的船员工作负荷评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的船员工作负荷评估方法，所述方法包括： 步骤1、进行多源数据采集，所述多源数据包括生理数据、感官监测数据； 步骤2、对所述多源数据进行特征提取； 步骤3、基于生理数据和感官监测数据,通过特征层融合和决策层融合； 其中特征层融合与决策层融合包括： 将心率和肌肉电数据作为直接证据，将视觉通道与听觉通道的感官监测数据作为间接证据； 将心率与肌电数据的特征基于训练得到的工作负荷分类器分别输出对应的基于心率和肌电特征的工作负荷水平，并在特征层融合后形成初步工作负荷评估结果作为后续推理的先验PW； 构建以工作负荷状态为父节点、视觉通道特征和语音通道特征为子节点的贝叶斯网络模型； 将间接证据特征作为观测变量后，在贝叶斯网络中固定对应子节点的值，之后基于先验PW进行贝叶斯推理，分别得到视觉通道与语音通道对工作负荷状态的后验概率分布； 对两个通道的后验结果进行加权组合，获得最终后验概率分布，并基于最大后验概率确定最终的工作负荷评估结果； 步骤4、将工作负荷评估结果可视化呈现船员的实时工作负荷水平，以及，当工作负荷指数超过预设阈值时,触发预警提示,提醒船员及管理者注意疲劳风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七一九研究所，其通讯地址为：430200 湖北省武汉市江夏区杨桥湖大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。