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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能吉林发电有限公司九台电厂;华能(广东)能源开发有限公司;华能集团技术创新中心有限公司申请的专利联合循环发电系统的负荷预测调节方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491600.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权联合循环发电系统的负荷预测调节方法及装置是由赵博;杨青;潘渤;于利源;王大林;段琨瑞;张智健;杨博;葛恒设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合循环发电系统的负荷预测调节方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种联合循环发电系统的负荷预测调节方法及装置，属于联合循环发电技术领域，解决了现有方法处理机组数据时，LSTM神经网络模型对机组数据的自适应差、无法避免梯度弥散的问题，方法包括获取联合循环发电系统时序性工作参数，预构建负荷预测模型，输出下一周期内联合循环发电系统负荷曲线，基于联合循环发电系统负荷出力约束、负荷调节约束实现联合循环发电系统分布式调节计算；本发明结合群体智能算法、反向传播神经网络构建了负荷预测模型，负荷预测模型兼具了群体智能算法、反向传播神经网络对时序性工作参数处理的优点，能够精准的输出下一周期内联合循环发电系统负荷曲线，为联合循环发电系统分布式调节提供依据。

本发明授权联合循环发电系统的负荷预测调节方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种联合循环发电系统的负荷预测调节方法，其特征在于，所述联合循环发电系统的负荷预测调节方法包括： 获取联合循环发电系统时序性工作参数；其中，所述联合循环发电系统包括燃气轮机组、蒸汽轮机、余热锅炉、发电机，所述时序性工作参数包括系统设备的输出功率、负荷、转速、振动、温度、负荷曲线、峰值负荷、负荷波动、太阳辐射量、环境温度、风速风向；对所述时序性工作参数进行归一化处理，得到归一化数据集； 获取所述归一化数据集，预构建结合群体智能算法、反向传播神经网络的负荷预测模型，所述负荷预测模型以反向传播神经网络为初始模型，采用归一化数据集迭代训练负荷预测模型，输出训练完毕的负荷预测模型； 采集日内实时工作参数，对所述日内实时工作参数进行归一化处理，得到实时数据集，以所述实时数据集为输入，执行所述负荷预测模型，输出下一周期内联合循环发电系统负荷曲线； 所述方法还包括：获取联合循环发电系统负荷曲线，结合所述时序性工作参数定义联合循环发电系统负荷出力约束、负荷调节约束，基于联合循环发电系统负荷出力约束、负荷调节约束实现联合循环发电系统分布式调节计算； 所述基于联合循环发电系统负荷出力约束、负荷调节约束实现联合循环发电系统分布式调节计算的方法，具体包括： 获取联合循环发电系统负荷曲线，基于联合循环发电系统负荷曲线、时序性工作参数定义负荷出力约束和负荷调节约束； 其中，负荷出力约束表示为： Plmin≤Pl≤Plmax Pl表示负荷出力约束，Pl,min，Pl,max分别表示负荷出力下限约束、上限约束，βup，βdown分别表示系统机组上、下调频惩罚成本系数，pup,pdown分别表示上、下调峰成本系数的均值； 负荷调节约束表示为： Sl,min≤Sl≤Sl,max 其中，Sl表示负荷调节约束，Sl,min，Sl,max分别表示负荷调节下限约束、上限约束； 基于联合循环发电系统负荷出力约束、负荷调节约束计算联合循环发电系统分布式调节差额； 获取联合循环发电系统分布式调节差额，基于联合循环发电系统分布式调节差额实现联合循环发电系统分布式调节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;华能吉林发电有限公司九台电厂;华能(广东)能源开发有限公司;华能集团技术创新中心有限公司，其通讯地址为：710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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