中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司朱周平获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种异常检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411535792.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种异常检测方法、装置及电子设备是由朱周平设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种异常检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常检测方法、装置及电子设备，该方法包括：基于预训练模型，获取正常流量集合与异常流量集合；通过选举降噪方式，分别对正常流量集合与异常流量集合进行处理，得到最正常流量与最异常流量；基于最正常流量与最异常流量，得到目标模型，并通过目标模型，对流量进行异常检测。通过本申请实施例提供的技术方案，解决了正常流量与异常流量的界线模糊的问题，降低了异常检测的误报率。
本发明授权一种异常检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，包括： 基于预训练模型，获取正常流量集合与异常流量集合； 分别获取所述正常流量集合中的每一个正常流量各自对应的第一结果与第二结果，并分别获取所述异常流量集合中的每一个异常流量各自对应的第一结果与第二结果；其中，所述正常流量对应的第一结果与所述异常流量对应的第一结果均为所述预训练模型中的分类模型输出的异常结果；所述正常流量对应的第二结果与所述异常流量对应的第二结果均为所述预训练模型中的重构模型输出的异常结果； 联合计算第一结果与对应的第二结果，得到对应的流量所对应的联合值； 针对所述正常流量集合中的正常流量对应的联合值进行升序排序，选取首位联合值所对应的正常流量为最正常流量，并针对所述异常流量集合中的异常流量对应的联合值进行降序排序，选取首位联合值所对应的异常流量为最异常流量；其中，所述最正常流量为所述正常流量集合中最正常的正常流量；所述最异常流量为所述异常流量集合中最异常的异常流量； 每隔第三时间，将所述最正常流量与所述最异常流量反馈回所述预训练模型进行加强训练，得到目标模型，并通过所述目标模型，对流量进行异常检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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