买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山西大学申请的专利一种考虑用户长短期兴趣的群组序列推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411506456.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种考虑用户长短期兴趣的群组序列推荐方法及系统是由庞继芳;聂程乐;边纪超;王智玄;解宇设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑用户长短期兴趣的群组序列推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种考虑用户长短期兴趣的群组序列推荐方法和系统，属于深度学习技术领域。现有的群组推荐方法大多是交互驱动的，往往忽略了用户的多属性评分数据以及用户随时间演变的动态偏好，且在融合组内用户偏好时也未充分考虑辅助交互信息之间的相关性及其对群组偏好的影响，使得推荐系统的性能受限。基于此，提出考虑用户长短期兴趣的群组序列推荐方法，综合利用组内用户的总体评分、多属性评分及相应的长短期序列信息，挖掘群组的整体偏好及长短期偏好，并结合对比学习和注意力机制对群组表征进行优化和聚合，从而有效增强群组推荐系统的效果，辅助群体用户更好地进行决策选择，提高用户满意度。

本发明授权一种考虑用户长短期兴趣的群组序列推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑用户长短期兴趣的群组序列推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：使用Embedding编码对群组内用户ID的初始嵌入进行表示，群组内的用户向量表示为，将组内用户向量进行拼接和降维，得到群组的初始嵌入表示； 步骤2：整合群组内用户的交互序列，构建群组序列项目图，基于群组序列项目图中项目与项目之间的连接关系，建立序列项目图的邻接矩阵，对添加单位矩阵并进行归一化后，通过图卷积网络对群组初始嵌入表示进行线性变换，从而得到群组整体偏好； 步骤3：利用注意力机制分别从用户总体评分序列与多属性评分序列中学习组内用户的长期偏好特征，并通过聚合得到群组在总体评分序列上的长期偏好及其在多属性评分序列上的长期偏好；同时，利用注意力机制获取用户权重，更全面地建模决策过程，得到群组在总体评分序列上的短期偏好及其在多属性评分序列上的短期偏好； 步骤4：将群组初始嵌入表示、群组整体偏好、群组总体评分序列长期偏好、群组多属性评分序列长期偏好、群组总体评分序列短期偏好和群组多属性评分序列短期偏好进行加权加和，得到群组综合偏好，通过对群组综合偏好与候选项目进行内积运算，获得群组对候选项目的预测评分； 步骤5：通过最大化组内用户总体评分长短期偏好和多属性评分长短期偏好的一致性建立对比学习，进而利用由推荐损失函数和对比损失函数混合得到的总损失函数对方法进行优化，系统根据待推荐群组的综合嵌入表示，为其生成相应的项目推荐列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西大学，其通讯地址为：030006 山西省太原市小店区坞城路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。